[发明专利]一种车辆车标识别方法

摘要

本发明公开了一种车辆车标识别方法，包括（1）、建立车标样本库步骤；（2）、车标样本库特征提取步骤，包括对样本进行标签标识，以及将样本划分为N个子区域，对样本分别在各子区域的特征进行特征提取；（3）、车标识别步骤，对待检测车标图像进行特征提取，共得到N个待匹配特征，将每个待匹配特征分别与其所在子区域的特征库进行匹配，最终获得车标结果；本识别方法具有可以应对不同光照的影响，以及不受倾斜车牌的影响，提高了对倾斜车标的识别率，具有计算量小，速度快以及识别精度高的优点。

主权项

一种车辆车标识别方法，其特征在于，包括以下步骤：（1）、建立车标样本库步骤；（2）、车标样本库特征提取步骤，包括：（2‑1）、将每一个样本进行标签标识，同一类车标的标识相同；（2‑2）、确定模板，该模板被划分为N 个子区域；（2‑3）、对每个样本分别在各子区域的特征进行特征提取，将位于同一个子区域的所有样本的特征集合在一起形成一个特征库，每个子区域对应一个特征库，共N 个特征库；（3）、车标识别步骤，包括：（3‑1）、对车标图像分别在各子区域的特征进行特征提取，共得到N 个待匹配特征；（3‑2）、将每个待匹配特征分别与其所在子区域的特征库进行匹配：首先将第一个待匹配特征与第一特征库进行匹配，计算出第一特征库中与该待匹配特征距离，计算出第一特征库中与该待匹配特征距离较小的前n1 个特征，距离较小的前n1 个特征是指将该第一特征库中与该待匹配特征的距离按照数值升序排序，取前n1 个特征，确定该前n1 个特征所对应的样本，所述第一特征库包含所有样本在该待匹配特征所在的子区域的特征；其次将第二个待匹配特征与第二特征库进行匹配，计算出第二特征库中与该待匹配特征距离，计算出第二特征库中与该待匹配特征距离较小的前n2 个特征，距离较小的前n2个特征是指将该第二特征库中与该待匹配特征的距离按照数值升序排序，取前n2 个特征，确定该前n2 个特征所对应的样本，第二特征库包含有所述n1 个特征在该待匹配特征所在的子区域的特征，直至将所有待匹配特征匹配完毕，且每个待匹配特征所匹配的特征库为包含有前一个待匹配特征匹配时所确定出的样本在当前待匹配特征所在的子区域的特征，匹配最后一个特征时，计算出与该待匹配特征距离较小的前nN 个特征, 所述最后一个特征指在前一匹配所确定的样本，该样本在全部子区域的特征所形成的特征库中匹配所有的待匹配特征，计算出与该待匹配特征距离，距离较小的前nN个特征是指将样本在全部子区域的特征所形成的特征库中与该待匹配特征的距离按照数值升序排序，取前nN 个特征, 确定该前nN 个特征所对应的样本；（3‑3）、统计nN 个样本所对应的标签，得到车标识别结果。