[发明专利]基于最小二乘加权的冷冻站系统神经网络优化单元及其方法在审
| 申请号： | 201310545641.0 | 申请日： | 2013-11-06 |
| 公开（公告）号： | CN104636800A | 公开（公告）日： | 2015-05-20 |
| 发明（设计）人： | 邵俊涛;许贺楠 | 申请（专利权）人： | 上海思控电气设备有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/02 | 分类号： | G06N3/02 |
| 代理公司： | 上海和跃知识产权代理事务所(普通合伙) 31239 | 代理人： | 杜林雪 |
| 地址： | 201111 上海市闵*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于最小二乘加权的冷冻站系统神经网络优化单元及其方法，本发明将整个冷冻站系统视为一个整体，利用当前智能化领域内广泛应用的神经网络算法，同时配合小波包算法、最小二乘算法、加权算法等将冷冻站系统进行非线性拟合，并根据预测结果指导冷冻站系统内参数的调节，实现系统优化控制，节能的目的。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 最小 加权 冷冻 系统 神经网络 优化 单元 及其 方法 | ||
【主权项】：
一种基于最小二乘加权的冷冻站系统神经网络优化单元，其特征在于，包括：(1)用以实时采集冷冻站系统的各项参数的实时数据采集模块；(2)用于针对已有数据进行预处理及保存的历史数据集中模块；利用历史数据生成仿真模型并通过实时数据进行滚动优化、反馈校正的神经网络模型模块。所述冷冻站系统包括冷却塔、水泵、冷冻机，所述参数包括运行频率、流量、扬程、功率、运行模式、油温、压力、水温、电流和电压。
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