[发明专利]一种基于多尺度块稀疏表示的视频目标追踪方法及其系统有效

专利信息
申请号: 201310513554.7 申请日: 2013-10-25
公开(公告)号: CN103530894A 公开(公告)日: 2014-01-22
发明(设计)人: 檀结庆;谢成军;何蕾;阿里;霍星;刘奎;白天;姚焱刚 申请(专利权)人: 合肥工业大学
主分类号: G06T7/20 分类号: G06T7/20
代理公司: 合肥天明专利事务所 34115 代理人: 奚华保
地址: 230009 *** 国省代码: 安徽;34
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要: 发明涉及一种基于多尺度块稀疏表示的视频目标追踪方法及其系统,与现有技术相比解决了目标跟踪方法达不到较好效果的缺陷。本发明包括以下步骤:初始化目标特征模板;追踪目标图像;更新目标外观特征模板;检查视频是否读取完毕。本发明提高了复杂场景中的目标追踪的精度与效率,提升了目标追踪技术在各类场景中的应用程度。
搜索关键词: 一种 基于 尺度 稀疏 表示 视频 目标 追踪 方法 及其 系统
【主权项】:
一种基于多尺度块稀疏表示的视频目标追踪方法,其特征在于,包括以下步骤:11)初始化目标特征模板,通过视频第一帧图像对视频目标位置初始化,构造目标外观特征模板;12)追踪目标图像,通过读取视频下一帧图像构造下一帧外观特征,并与第一帧外观特征模板之间进行相似度比较,最大相似度的为视频目标在下一帧的位置;13)更新目标外观特征模板,将上一步中相似度最大的候选外观特征更新为目标外观特征模板,以供下一帧图像的外观特征进行相似度比较;14)检查视频是否读取完毕,若读取完毕,则完成视频目标追踪,若未读取完毕,则继续进行追踪目标图像的操作。
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