[发明专利]一种基于超图谱分析的图像分割方法有效

专利信息
申请号: 201310464992.9 申请日: 2013-09-30
公开(公告)号: CN103544697A 公开(公告)日: 2014-01-29
发明(设计)人: 刘青山;王灿田;孙玉宝;邓建康 申请(专利权)人: 南京信息工程大学
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00
代理公司: 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 代理人: 朱小兵
地址: 215101 江苏省苏州市吴中区木*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了一种基于超图谱分析的图像分割方法,具体包括图像预处理步骤、图像超像素合并步骤、超图模型生成步骤和超图谱聚类步骤。本发明将图像过分割后的区域作为超像素,并以超像素作为顶点,以多种不同过分割方法得到的超像素之间的关系来构建超边,形成超图模型,代替了传统的两两像素点建立关系(边)形成图模型的方法,从而有效地反映了像素之间的高阶耦合关系,考虑了图像各个区域间的关联性,使得分割结果的区域一致性和边缘准确性均有明显改善。
搜索关键词: 一种 基于 超图 谱分析 图像 分割 方法
【主权项】:
一种基于超图谱分割的图像分割方法,其特征在于,包括如下步骤:图像预处理步骤:基于给定的图像,采用至少两种过分割方法分别对图像进行过分割,其中,每种过分割方法将图像分成若干个子区域,将每个子区域作为一个超像素,从而获得图像的多个过分割超像素集合;图像超像素合并步骤:基于图像预处理步骤中获得的多个图像过分割超像素集合,通过迭代的方式两两求交集,最终得到合并超像素集合;超图模型生成步骤:利用合并超像素集合中的超像素表示超图顶点,并以每种过分割超像素集合中的超像素和合并超像素集合之间的关联性构建超边,将与每个超边相关的过分割超像素的权重累加之和作为超边的权重,从而形成超图模型;超图谱聚类步骤:基于生成的超图模型,通过超图谱聚类方法将超像素聚类,从而得到图像的分割结果。
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