[发明专利]基于多特征融合的快速人车目标分类方法无效
| 申请号： | 201310436746.2 | 申请日： | 2013-09-24 |
| 公开（公告）号： | CN103559498A | 公开（公告）日： | 2014-02-05 |
| 发明（设计）人： | 柴智;李香祯;李亚鹏;杨文佳;张晶辉 | 申请（专利权）人： | 北京环境特性研究所 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 核工业专利中心 11007 | 代理人： | 包海燕 |
| 地址： | 100076*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明属于图像处理、光电技术领域，具体涉及一种基于多特征融合的快速人车目标分类方法。本发明的方法包括以下步骤：获取监控视频图像，得到相邻两帧图像的差分图像并进行图像分割、去除噪点、填补空洞，形成目标图像；在目标图像上确定目标区域，计算每个目标区域的面积、外接矩形的面积、质心坐标和矩形饱和度；将相邻两帧图像中面积差异小、质心坐标欧氏距离最近的两个目标区域判定为同一目标；若同一目标稳定出现若干帧以上，依据该目标的面积、速度和矩形饱和度，判断该目标为人员或车辆。本发明实现了运动目标人车属性的快速判别，分类准确高、实时性好。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 特征 融合 快速 目标 分类 方法 | ||
【主权项】：
一种基于多特征融合的快速人车目标分类方法，其特征在于：包括如下步骤： 获取监控视频图像，对相邻两帧图像进行帧间差分，得到差分图像；采用最大类间方差法确定阈值，对差分图像进行图像分割；去除分割图像中的噪点，填补空洞，形成目标图像；对目标图像进行像素统计，去除目标图像像素值低的区域，形成目标区域，依据目标区域像素横纵坐标的最大值和最小值，构造该区域的外接矩形，计算目标图像中每个目标区域的面积、外接矩形的面积、质心坐标和矩形饱和度；将相邻两帧图像中面积差异小、质心坐标欧氏距离最近的两个目标区域判定为同一目标；若同一目标稳定出现若干帧以上，依据该目标的面积、速度和矩形饱和度，判断该目标为人员或车辆。
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