[发明专利]复杂背景中实现静态目标检测和识别的方法有效
| 申请号： | 201310403787.1 | 申请日： | 2013-09-06 |
| 公开（公告）号： | CN103413149B | 公开（公告）日： | 2017-04-12 |
| 发明（设计）人： | 逯利军;钱培专;董建磊;张树民;曹晶;高瑞;李克民 | 申请（专利权）人： | 上海赛特斯信息科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 上海智信专利代理有限公司31002 | 代理人： | 王洁,郑暄 |
| 地址： | 200433 上海市杨浦区*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种复杂背景中实现静态目标检测和识别的方法，其中包括获取待检测对象中的一帧图像并基于该图像构建静态目标背景模型，从所述的静态目标背景模型中提取静态目标区域，记录静态目标背景模型中静态目标的位置并提取静态目标的特征作为静态目标检测结果，采用已训练好的静态目标分类器对所述的静态目标检测结果进行识别，预测静态目标背景模型的下一帧图像的静态目标位置并与下一帧图像的对应位置进行静态目标匹配。采用该种结构的复杂背景中实现静态目标检测和识别的方法，可以实现有效的去除半透明目标造成的影响，有效的解决了静态目标的稳定、快速的检测问题，有效的提高识别准确性和识别速度和训练速度，具有更广泛的应用范围。 | ||
| 搜索关键词： | 复杂 背景 实现 静态 目标 检测 识别 方法 | ||
【主权项】：
一种复杂背景中实现静态目标检测和识别的方法，其特征在于，所述的方法包括以下步骤：(1)获取待检测对象中的一帧图像并基于该图像构建静态目标背景模型；(2)从所述的静态目标背景模型中提取静态目标区域；(3)记录静态目标背景模型中静态目标的位置并提取静态目标的特征作为静态目标检测结果；(4)采用已训练好的静态目标分类器对所述的静态目标检测结果进行识别；(5)判断是否需要继续检测和识别待检测视频中的静态目标，如果是，则继续步骤(6)，如果否，则结束退出；(6)预测静态目标背景模型的下一帧图像的静态目标位置并与该下一帧图像的对应位置进行静态目标匹配；(7)使用原静态目标背景模型的下一帧图像更新所述的静态目标背景模型，然后继续步骤(3)；所述的基于该图像构建静态目标背景模型，具体为：基于该图像构建基于边缘的静态目标背景模型；所述的从所述的静态目标背景模型中提取静态目标区域，包括以下步骤：(21)计算所述的静态目标背景模型与其下一帧图像各对应像素点的相似度，根据像素点相似度的倒数加权更新当前背景模型；(22)从所述的加权更新后的背景模型中提取静态目标区域。
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