[发明专利]一种恶劣天气条件下交通事件检测视频信号预处理方法

摘要

本发明公开了一种恶劣天气条件下交通事件检测视频信号预处理方法，该方法首先采用SIFT特征提取算法判定待测视频是否存在抖动，如果不存在抖动，则对待测视频不进行处理，如果存在抖动，则将待测视频中抖动区域去除，得到待测视频的稳像区域；然后将去抖动处理后的待测视频进行去雾处理；优点是消除画面抖动对交通检测的影响；消除雾天对交通检测的影响，由此在大风和雾天等恶劣的天气条件下，也能清晰显示图像，提高了视频信号的检测清晰度和检测精度。

主权项

1.一种恶劣天气条件下交通事件检测视频信号预处理方法，其特征在于包括以下步骤：①将待测视频进行去抖动处理：采用SIFT特征提取算法判定待测视频是否存在抖动，如果不存在抖动，则对待测视频不进行处理，如果存在抖动，则将待测视频中抖动区域去除，得到待测视频的稳像区域；②将去抖动处理后的待测视频进行去雾处理，具体过程为：②-1设定对比度阈值为λ，A为任意一幅在无雾天气拍摄的图像的总对比度值，B为任意一幅在有雾天气拍摄的图像的总对比度值，总对比度值通过将图像进行梯度运算后，将其所有梯度值的绝对值相加后得到；②-2求取待测视频的总对比度值，如果待测视频的总对比度值大于等于对比度阈值λ，则不进行去雾处理，如果待测视频的总对比度值小于对比度阈值λ，则进入去雾处理流程；②-3采用了直方图拉伸的方法进行去雾处理。