[发明专利]一种基于运动估计的肺4D-CT图像的超分辨率冠矢状面图像重建方法有效
| 申请号： | 201310350915.0 | 申请日： | 2013-08-13 |
| 公开（公告）号： | CN103440676A | 公开（公告）日： | 2013-12-11 |
| 发明（设计）人： | 张煜;肖珊 | 申请（专利权）人： | 南方医科大学 |
| 主分类号： | G06T11/00 | 分类号： | G06T11/00;G06T7/20 |
| 代理公司： | 北京科亿知识产权代理事务所(普通合伙) 11350 | 代理人： | 汤东凤 |
| 地址： | 510515 广东省广州市广州*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 一种基于运动估计的肺4D-CT图像的超分辨率冠矢状面图像重建方法，依次包括：（1）读取由多个不同相位的肺部3D图像组成的肺部4D-CT图像数据；（2）根据肺部4D-CT图像数据，对每个相位提取同一肺部部位对应的冠矢状面图像；（3）采用基于完全搜索块匹配算法估计不同“帧”肺部冠矢状面图像之间的运动矢量场；（4）以步骤（3）得到的运动矢量场为基础，采用迭代反投影法重建高分辨率肺4D-CT冠矢状面图像。本发明获得的肺4D-CT图像的超分辨率冠矢状面重建图像的分辨率有明显的提高，局部放大图中，肺实质中的血管和周边组织的亮度和清晰度有明显增强,可以克服由采集时间和放射剂量造成的图像分辨率低的限制，能够有效引导肺癌的精确放射治疗。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 运动 估计 ct 图像 分辨率 冠矢状面 重建 方法 | ||
【主权项】：
一种基于运动估计的肺4D‑CT图像的超分辨率冠矢状面图像重建方法，其特征在于：依次包括如下步骤，（1）读取由多个不同相位的肺部3D图像组成的肺部4D‑CT图像数据；（2）根据肺部4D‑CT图像数据，对每个相位提取同一肺部部位对应的冠矢状面图像；（3）估计不同“帧”肺部冠矢状面图像之间的运动矢量场；（4）以步骤（3）得到的运动矢量场为基础，重建高分辨率肺4D‑CT冠矢状面图像。
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