[发明专利]一种动作模型特征库及其构建方法

摘要

本发明公开了一种动作模型特征库及其构建方法。动作模型特征库包括动作样本特征向量集与动作模式分类器。动作样本特征向量集由动作样本特征向量组成，动作样本特征向量为{v1，a1，…，vJ，aJ，…，vK-2，aK-2}，其中Pk为目标的位置，vJ为目标的速度，aJ为目标的加速度，这里K为大于2的整数，k为不大于K的正整数，j为不大于K-2的正整数。其构建方法是对于每个动作模式，采集相应的样本轨迹数据，由轨迹数据提取动作样本特征向量，得到该动作模式的特征向量集，再使用各个动作模式的向量集训练分类器，完成动作模式的特征向量与动作模式之间的映射。本发明简化了动作识别与仿真的难度与复杂度，降低了应用成本。

主权项

一种动作模型特征库，包括动作样本特征向量集，所述动作样本特征向量集由动作样本特征向量组成，其特征在于，所述的动作样本特征向量为{v1，a1，…，vJ，aJ，…，vK‑2，aK‑2}，其中Pk为目标的位置，vJ为目标的速度，aJ为目标的加速度，这里K为大于2的整数，k为不大于K的正整数，j为不大于K‑2的正整数。