[发明专利]一种动作模型特征库及其构建方法

说明书

[技术领域]

本发明涉及一种应用在数字虚拟运动、工业仿真、科普互动、互动教学、运动康复等领域的动作模型特征库及其构建方法。

[背景技术]

当前，基于视觉的动作分析是一个非常活跃的研究领域，它针对图像序列进行运动检测、目标分类、跟踪以及对各种动作进行理解和识别。动作的理解和识别，属于动作分析的高级处理部分，近年来越来越受到人们的关注。动作识别，可以简单地看成一个时变数据的分类问题，包括动作的表示和动作的识别两部分。基于视觉的动作识别研究既包含了图像处理以及计算机视觉等知识，也涉及了模式识别以及人工智能的理论，是一个多学科交叉的研究方向。然而，客观环境的多样性以及动作的复杂性使得动作识别变得非常困难。

[发明内容]

本发明要解决的技术问题是提供一种基于计算机视觉的动作模型特征库，利用计算机和视觉感知处理系统，实现动作模型特征的提取、分类，动作的快速识别与数字虚拟动作的即时还原。

本发明要解决的另一个技术问题是提供一种上述动作模型特征库的构建方法。

对于动作模型特征库，本发明采用的技术方案是，一种动作模型特征库，包括动作样本特征向量集，动作样本特征向量集由动作样本特征向量组成，动作样本特征向量为{v1，a1，…，vJ，aJ，…，vK-2，aK-2}，其中Pk为目标的位置，vJ为目标的速度，aJ为目标的加速度，这里K为大于2的整数，k为不大于K的正整数，j为不大于K-2的正整数。

作为优选，当Pk为二维点，其坐标为(xk，yk)时，特征向量设置为这里(vxJ,]]>vyJ)=(xJ+1-xj,yJ+1-yj),(axj,ayj)=(vxj+1-vxj,vyj+1-vyj).]]>