[发明专利]一种基于最小描述长度的多尺度图像弱边缘检测方法有效
| 申请号： | 201310344681.9 | 申请日： | 2013-08-08 |
| 公开（公告）号： | CN103440644A | 公开（公告）日： | 2013-12-11 |
| 发明（设计）人： | 谭洪舟;陈荣军;徐秀峰;熊文婷;朱雄泳 | 申请（专利权）人： | 中山大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T5/00 |
| 代理公司： | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人： | 林丽明 |
| 地址： | 510275 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于最小描述长度（Minimum Description Length，MDL）原则的自适应多尺度图像弱边缘检测方法，首先，利用多尺度高斯平滑构造线性尺度空间；然后，计算图像的局部描述长度，利用最小描述长度原则确定最佳局部平滑尺度；最后，对局部平滑后的图像进行边缘检测，得到弱边缘图像的全部边缘。本发明能有效地滤除常见噪声和提取真实的弱边缘，避免边缘断裂、偏移和虚假边缘响应等现象，而且本发明中的算法为非迭代地滤波方式，不仅极大地提高运算速度，还使得算法的稳定性大为增强。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 最小 描述 长度 尺度 图像 边缘 检测 方法 | ||
【主权项】：
一种基于最小描述长度的多尺度图像弱边缘检测方法，其特征在于，该方法包含以下步骤： a）对图像的预处理，包括对图像进行灰度化与边缘增强，提高图像中的弱边缘的对比度； b）构造线性尺度空间； c）计算图像的局部描述长度； d）采用MDL原则确定局部区域的最佳平滑尺度； e）对图像中的每个点采用最佳局部平滑尺度滤除噪声保持边缘； f）对平滑后的图像进行边缘检测，得到图像的全部边缘。
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