[发明专利]基于图像处理的目标鱼识别方法及系统有效
| 申请号： | 201310317701.3 | 申请日： | 2013-07-25 |
| 公开（公告）号： | CN103400147A | 公开（公告）日： | 2013-11-20 |
| 发明（设计）人： | 段青玲;李道亮;姚红;孙龙清;陈英义 | 申请（专利权）人： | 中国农业大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/46 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人： | 王莹 |
| 地址： | 100193 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于图像处理的目标鱼识别方法及系统，基于图像处理的目标鱼识别方法包括：获取鱼体彩色图像；通过对所述鱼体彩色图像进行图像分割获取目标图像；提取所述目标图像的颜色特征、纹理特征和形状特征，得出综合特征向量；用RBF神经网络对由所述综合特征向量组合成的测试集进行分类处理，识别鱼是否是目标鱼。本发明通过图像处理技术快速的自动提取鱼体的颜色、纹理、形状等判断鱼的状况所需特征，并通过RBF神经网络快速识别鱼是否是目标鱼，提高了识别目标鱼的速度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 图像 处理 目标 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种基于图像处理的目标鱼识别方法，其特征在于，包括： 获取鱼体彩色图像； 通过对所述鱼体彩色图像进行图像分割获取目标图像； 提取所述目标图像的颜色特征、纹理特征和形状特征，得出综合特征向量； 用RBF神经网络对由所述综合特征向量组合成的测试集进行分类处理，识别鱼是否是目标鱼。
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