[发明专利]基于SIFT算法的二代身份证人脸比对方法

摘要

本发明属于身份验证领域，更具体地涉及一种基于尺度不变特征匹配算法的第二代身份证人脸比对方法。通过证件识别仪、摄像设备获取人脸信息，经过处理转换为用以SIFT算法处理的PGM灰度图进行保存，然后使用SIFT算法进行特征点查找与匹配，最后根据匹配程度来判定持证人是否是二代身份证本人以达到识别的效果。本发明不需要网络数据库与训练，只需二代身份证与人物头像信息即可进行比对，保证及时性；对光线、噪声、些微视角改变的容忍度也相当高，对部分物体遮蔽的侦测率较高，甚至只需要3个以上的SIFT物体特征就足以计算出位置与方位；不需要基于互联网数据，只需要二代身份证与持证人即可。

主权项

基于SIFT算法的二代身份证人脸比对方法，其特征在于按照以下步骤进行：步骤一 摄像头拍摄人脸信息，证件识别仪识别芯片内的人脸图片；步骤二 将获取的图像去噪后锐化增强；步骤三 将所述步骤一中的去噪后的图像与芯片内的人脸图片转化成PGM图片；步骤四 使用SIFT算法进行特征点查找与匹配基本，分为以下步骤：a．尺度空间极值检测：搜索所有尺度上的图像位置,通过高斯微分函数来识别潜在的对于尺度和旋转不变的兴趣点；b．关键点定位：在每个候选的位置上，通过一个拟合精细的模型来确定位置和尺度,关键点的选择依据于它们的稳定程度；c．方向确定：基于图像局部的梯度方向，分配给每个关键点位置一个或多个方向,所有后面的对图像数据的操作都相对于关键点的方向、尺度和位置进行变换，从而提供对于这些变换的不变性；d．关键点描述：在每个关键点周围的邻域内，在选定的尺度上测量图像局部的梯度,这些梯度被变换成一种表示，这种表示允许比较大的局部形状的变形和光照变化；e．关键点匹配：将进行查找关键点的两张图的关键点进行匹配，并获取相应匹配程度信息。