[发明专利]基于蚁群聚类和遗传算法的新型码本设计方法有效
| 申请号： | 201310256145.3 | 申请日： | 2013-06-25 |
| 公开（公告）号： | CN103310275A | 公开（公告）日： | 2013-09-18 |
| 发明（设计）人： | 修春娣;苏兆安;刘建伟 | 申请（专利权）人： | 北京航空航天大学 |
| 主分类号： | G06N3/12 | 分类号： | G06N3/12 |
| 代理公司： | 北京慧泉知识产权代理有限公司 11232 | 代理人： | 王顺荣;唐爱华 |
| 地址： | 100191*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 一种基于蚁群聚类和遗传算法的新型码本设计方法，其步骤如下：步骤一：利用不同数目的蚂蚁将训练数据随机地分布在不同尺寸的二维空间上，采取LF算法进行初始聚类的生成；步骤二：初始聚类依照码本尺寸进行的聚类簇的修正，保证聚类的数目与初始设定的码本尺寸是相同的；步骤三：在初始种群成功获得的前提下，依照遗传算法的基本流程，进行个体选择、交叉和突变操作，直到迭代停止得到满足要求的最优个体。本发明不仅克服了LBG算法中初始选择与最终设计的结果相关性较强的缺点，同时避免了类似LBG算法陷入局部最优的劣势。它适用于大数量处理、语音通信、模式识别、IP电话等领域。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 群聚 遗传 算法 新型 设计 方法 | ||
【主权项】：
一种基于蚁群聚类和遗传算法的新型码本设计方法，其特征在于：该方法的步骤如下：步骤一：利用不同数目的蚂蚁将训练数据随机地分布在不同尺寸的二维空间上，采取LF算法进行初始聚类的生成；步骤二：初始聚类依照码本尺寸进行的聚类簇的修正，保证聚类的数目与初始设定的码本尺寸是相同的；步骤三：在初始种群成功获得的前提下，依照遗传算法的基本流程，进行个体选择、交叉和突变操作，直到迭代停止得到满足要求的最优个体。
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