[发明专利]基于红外热成像技术的双视智能图像识别和目标定位方法有效
申请号: | 201310246835.0 | 申请日: | 2013-06-15 |
公开(公告)号: | CN104239845B | 公开(公告)日: | 2017-12-15 |
发明(设计)人: | 张国南;张建武;梁乃峰;张龙;吴涛;冯昊;李晓光;李伟 | 申请(专利权)人: | 广州飒特红外股份有限公司;广州飒特红外系统软件有限公司;新疆电力公司电力科学研究院 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 510730 广东省广州*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 一种基于红外热成像技术的双视智能图像识别和目标定位方法,包括如下步骤红外与可见光视场匹配,初始目标定位,目标模板数据保存,目标设定、目标识别、定位校正,通过计算机软件对红外图像和可见光图像分别进行图像中的目标识别,并采用双视图像识别互补方法对目标定位。本发明弥补了采用单一图像识别和目标定位方法的不足,大大地提高了对监测目标识别的准确度和故障或缺陷监测的可靠性。 | ||
搜索关键词: | 基于 红外 成像 技术 智能 图像 识别 目标 定位 方法 | ||
【主权项】:
一种基于红外热成像技术的双视智能图像识别和目标定位方法,包括:a.红外图像与可见光图像视场匹配调整;b.保存红外图像和可见光图像中初始目标形状和位置模板;c.读取对应的目标模板数据,指定识别最大位置偏差值ΔMAX;d.通过对比目标模板,识别红外图像和可见光图像中目标位置;e.计算红外图像中最近似目标的当前位置与初始位置偏差值ΔIR;f.计算可见光图像中最近似目标的当前位置与初始位置偏差值ΔCCD;g.通过双视互补目标校正方法,用图形标识出当前目标的实际位置;配置如下四种修正方式中的一种或四种作为目标校正方法进行目标校正:i)当仅有红外图像中目标可被识别时,即ΔIR≤ΔMAX且ΔCCD>ΔMAX时,用红外图像的偏差值修正原始标识目标图形的坐标值,用更新的目标图形在红外和可见光图像上标识位移的目标;ii)当红外和可见光图像中目标都可被识别时,即ΔIR≤ΔMAX且ΔCCD≤ΔMAX时,用红外和可见光图像的偏差中值,即[ΔCCD+ΔIR]/2,修正原始标识目标图形的坐标值,用更新的目标图形在红外和可见光图像上标识位移的目标;iii)当仅有可见光图像中目标可被识别时,即ΔIR>ΔMAX且ΔCCD≤ΔMAX时,用可见光图像的偏差值修正原始标识目标图形的坐标值,用更新的目标图形在红外和可见光图像上标识位移的目标;iv)当红外和可见光图像中目标都无法被识别时,即ΔIR>ΔMAX且ΔCCD>ΔMAX时,将初始位置的标识目标图形在红外和可见光图像上标出,并提示图像无法识别。
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