[发明专利]一种优化遗传算法进化质量的方法无效
| 申请号： | 201310228187.6 | 申请日： | 2013-06-08 |
| 公开（公告）号： | CN103279796A | 公开（公告）日： | 2013-09-04 |
| 发明（设计）人： | 厉茂海;孙立宁;蔡则苏;朴松昊;陈涛;潘明强;刘吉柱 | 申请（专利权）人： | 苏州大学 |
| 主分类号： | G06N3/12 | 分类号： | G06N3/12 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 常亮 |
| 地址： | 215123 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提供一种优化遗传算法进化质量的方法，包括以下步骤。对染色体进行编码并生成初始种群后，分别计算每个个体的适应度，并判断是否获得全局最优解。若否，将模拟退火算法作尺度变换，获得公式exp（a*f(x)），其中a为常量，f(x)为个体的适应度，根据所述公式exp（a*f(x)）的计算结果保留特定个体。根据预设策略自适应调整所述特定个体的交叉率及变异率，进行交叉和变异操作后产生新的种群。重新计算所述新的种群中每个个体的适应度，并重复上述步骤，直至获得全局最优解。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 优化 遗传 算法 进化 质量 方法 | ||
【主权项】：
一种遗传算法的改进方法，其特征在于，包括以下步骤：对染色体进行编码并生成初始种群后，分别计算每个个体的适应度，并判断是否获得全局最优解；若否，对模拟退火算法按照第一策略采用尺度变换，将所述每个个体的适应度代入经尺度变换后的模拟退火算法，并根据所述经尺度变换后的模拟退火算法的计算结果保留特定个体；根据第二策略自适应调整所述特定个体的交叉率及变异率，进行交叉和变异操作后产生新的种群；重新计算所述新的种群中每个个体的适应度，并重复上述步骤，直至获得全局最优解。
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