[发明专利]一种基于主成分分析的光伏电站标杆光伏组件选择方法有效
| 申请号: | 201310168801.4 | 申请日: | 2013-05-09 |
| 公开(公告)号: | CN103294896A | 公开(公告)日: | 2013-09-11 |
| 发明(设计)人: | 路亮;汪宁渤;马彦宏;何世恩;刘光途;王小勇;赵龙;丁坤;王定美;周强;周识远;李津;马明;张金平;黄蓉;吕清泉;张建美 | 申请(专利权)人: | 国家电网公司;甘肃省电力公司;甘肃省电力公司风电技术中心 |
| 主分类号: | G06F19/00 | 分类号: | G06F19/00 |
| 代理公司: | 北京中恒高博知识产权代理有限公司 11249 | 代理人: | 刘洪京 |
| 地址: | 100031 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: |
本发明公开了一种基于主成分分析的光伏电站标杆光伏组件选择方法,包括:获取光伏电站内每台光伏组件的历史出力曲线;基于光伏电站内每台光伏组件的历史出力曲线,建立光伏组件出力矩阵 |
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| 搜索关键词: | 一种 基于 成分 分析 电站 标杆 组件 选择 方法 | ||
【主权项】:
1.一种基于主成分分析的光伏电站标杆光伏组件选择方法,其特征在于,包括:a、获取光伏电站内每台光伏组件的历史出力曲线;b、基于光伏电站内每台光伏组件的历史出力曲线,建立光伏组件出力矩阵
:
(1);m为光伏电站内光伏组件的台数,n为每台光伏组件的功率样本数,
表示第i台光伏组件、第j个时刻点的实际出力;c、对光伏组件出力矩阵
进行矩平化预处理;d、计算处理后矩阵的协方差矩阵;e、求取协方差矩阵的特征值和特征向量f、按特征值由大到小将特征向量进行排序,取累计方差贡献率达85—95%的特征值所对应的特征向量为主成分;g、将具有类别区分度的主成分作为标杆风机选择的依据,进行标杆风机选择。
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G06 计算;推算;计数
G06F 电数字数据处理
G06F19-00 专门适用于特定应用的数字计算或数据处理的设备或方法
G06F19-10 .生物信息学,即计算分子生物学中的遗传或蛋白质相关的数据处理方法或系统
G06F19-12 ..用于系统生物学的建模或仿真,例如:概率模型或动态模型,遗传基因管理网络,蛋白质交互作用网络或新陈代谢作用网络
G06F19-14 ..用于发展或进化的,例如:进化的保存区域决定或进化树结构
G06F19-16 ..用于分子结构的,例如:结构排序,结构或功能关系,蛋白质折叠,结构域拓扑,用结构数据的药靶,涉及二维或三维结构的
G06F19-18 ..用于功能性基因组学或蛋白质组学的,例如:基因型–表型关联,不均衡连接,种群遗传学,结合位置鉴定,变异发生,基因型或染色体组的注释,蛋白质相互作用或蛋白质核酸的相互作用
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