[发明专利]黄土丘陵区沟道土壤水分估算方法无效
申请号: | 201310165487.4 | 申请日: | 2013-05-07 |
公开(公告)号: | CN103246809A | 公开(公告)日: | 2013-08-14 |
发明(设计)人: | 吴普特;赵西宁;高晓东;史银光;王荚文 | 申请(专利权)人: | 西北农林科技大学 |
主分类号: | G06F19/00 | 分类号: | G06F19/00 |
代理公司: | 上海汉声知识产权代理有限公司 31236 | 代理人: | 牛山;郭国中 |
地址: | 712100 陕西*** | 国省代码: | 陕西;61 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本发明提供了一种黄土丘陵区沟道土壤水分估算方法,包括:合理布设沟道和坡面土壤水分监测样点,覆盖研究区不同土地类型和空间位置;计算沟道和坡面土壤水分每次采样的空间算术均值,获取所需土壤水分时间序列数据;分别对沟道和坡面土壤水分时间序列数据进行秩排序,并计算对应位置土壤水分差值;然后采用多项式拟合所计算差值与坡面秩序列土壤水分关系,并利用最小二乘法确定多项式最佳阶数,进而得到观测算子;最后基于观测算子和坡面秩序列土壤水分数据,得到沟道秩序列土壤水分,然后将其转换成时间序列数据,并计算误差。本发明只需通过坡面土壤水分数据便可获得沟道对应土层土壤水分,无需再进行沟道土壤水分采样,估算精度高。 | ||
搜索关键词: | 黄土 丘陵 沟道 土壤 水分 估算 方法 | ||
【主权项】:
1.一种黄土丘陵区沟道土壤水分估算方法,其特征在于,包括如下步骤:步骤1:在研究区沟道和坡面分别布设土壤水分监测样点,其中,样点覆盖沟道和坡面不同土地类型和地形位置,以便能够代表沟道和坡面土壤水分实际状况;步骤2:通过连续测定方法,获取小流域沟道和坡面的土壤水分数据,连续测定方法中的测定时间涵盖研究区土壤干湿状况,以便能够代表所述研究区生长季土壤水分变化状况,其中,所述土壤水分数据包括样点土壤含水量;步骤3:假设沟道和坡面各自所有样点土壤含水量的算术平均值分别代表沟道和坡面的土壤平均含水量,在剔除错误数值的基础上,将沟道所有样点土壤含水量算术平均值的时间序列作为实测沟道土壤水分时间序列数据ηj,将坡面所有样点土壤含水量算术平均值的时间序列作为实测坡面土壤水分时间序列数据μj;η j = Σ i = 1 N η ij ; μ j = Σ i = 1 M μ ij ]]> 式中ηij和μij分别为沟道和坡面第i个样点第j次测得的土壤含水量;N和M分别是沟道和坡面所布设土壤水分监测样点数目;步骤4:分别将实测沟道土壤水分时间序列数据和实测坡面土壤水分时间序列数据进行秩排序分别得到实测沟道土壤水分秩序列数据ηk和实测坡面土壤水分秩序列数据μk,进而构建估算沟道土壤水分所需的观测算子
步骤5:通过观测算子
和实测坡面土壤水分秩序列数据μk得到估算沟道土壤水分秩序列数据![]()
η ~ k = μ k + δ ~ k - - - ( 1 ) ]]> 式(1)中,
为估算沟道土壤水分秩序列数据,μk为实测坡面土壤水分秩序列数据,
为观测算子;然后将估算沟道土壤水分秩序列数据
和实测坡面土壤水分秩序列数据μk分别转换为估算沟道土壤水分时间序列数据和实测坡面土壤水分时间序列数据,并计算误差;最后采用不同水文年土壤水分时间序列数据对观测算子进行验证,若验证误差在允许范围内,则表明所建观测算子能够适用于该研究区不同水文年;若验证误差在允许范围外,则需构建适用于不同水文年的观测算子;其中,所述验证是指,首先基于验证期内不同水文年的实测坡面土壤水分时间序列数据μj和所构建观测算子
通过式(1)计算得到估算沟道土壤水分秩序列数据
再转换为估算沟道土壤水分时间序列数据,然后将估算沟道土壤水分时间序列数据与验证期实测沟道土壤水分时间序列数据进行对比分析,计算误差。
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于西北农林科技大学,未经西北农林科技大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201310165487.4/,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇:搬运装置
- 下一篇:薄膜加工流水线的薄膜轴向定位装置
- 同类专利
- 专利分类
G06 计算;推算;计数
G06F 电数字数据处理
G06F19-00 专门适用于特定应用的数字计算或数据处理的设备或方法
G06F19-10 .生物信息学,即计算分子生物学中的遗传或蛋白质相关的数据处理方法或系统
G06F19-12 ..用于系统生物学的建模或仿真,例如:概率模型或动态模型,遗传基因管理网络,蛋白质交互作用网络或新陈代谢作用网络
G06F19-14 ..用于发展或进化的,例如:进化的保存区域决定或进化树结构
G06F19-16 ..用于分子结构的,例如:结构排序,结构或功能关系,蛋白质折叠,结构域拓扑,用结构数据的药靶,涉及二维或三维结构的
G06F19-18 ..用于功能性基因组学或蛋白质组学的,例如:基因型–表型关联,不均衡连接,种群遗传学,结合位置鉴定,变异发生,基因型或染色体组的注释,蛋白质相互作用或蛋白质核酸的相互作用
G06F 电数字数据处理
G06F19-00 专门适用于特定应用的数字计算或数据处理的设备或方法
G06F19-10 .生物信息学,即计算分子生物学中的遗传或蛋白质相关的数据处理方法或系统
G06F19-12 ..用于系统生物学的建模或仿真,例如:概率模型或动态模型,遗传基因管理网络,蛋白质交互作用网络或新陈代谢作用网络
G06F19-14 ..用于发展或进化的,例如:进化的保存区域决定或进化树结构
G06F19-16 ..用于分子结构的,例如:结构排序,结构或功能关系,蛋白质折叠,结构域拓扑,用结构数据的药靶,涉及二维或三维结构的
G06F19-18 ..用于功能性基因组学或蛋白质组学的,例如:基因型–表型关联,不均衡连接,种群遗传学,结合位置鉴定,变异发生,基因型或染色体组的注释,蛋白质相互作用或蛋白质核酸的相互作用