[发明专利]基于多特征融合的白粉虱图像分割方法有效

专利信息
申请号: 201310156070.1 申请日: 2013-04-28
公开(公告)号: CN103236060A 公开(公告)日: 2013-08-07
发明(设计)人: 王开义;张水发;刘忠强;潘守慧;王志彬 申请(专利权)人: 北京农业信息技术研究中心
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00;G06T5/00
代理公司: 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 代理人: 王莹
地址: 100097 北京市海淀区*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明基于多特征融合的白粉虱图像分割方法模仿人的信息处理功能,先通过图像的边缘特征粗略找出可能的病虫区域,然后利用病虫区域的面积、周长、最小灰度值、最大灰度值、平均灰度值、灰度值方差、最长轴、最小外接矩形、建立区域内八连通邻域的灰度值之差的混合高斯模型,并将混合高斯模型的参数与其他特征一同建模,反复剔除不符合模型分布的样本,提取真正害虫目标。
搜索关键词: 基于 特征 融合 白粉 图像 分割 方法
【主权项】:
一种基于多特征融合的白粉虱图像分割方法,其特征在于,包括步骤:S1、将白粉虱图像转换到灰度空间,并进行中值滤波去噪;S2、提取图像边缘;S3、标记所有闭合边缘,去除非闭合边缘;S4、标记闭合边缘内部点,提取连通区域,得到独立的目标区域;S5、计算区域特征,包括:面积、周长、最小灰度值、最大灰度值、平均灰度值、灰度值方差、最长轴、以及最小外接矩形面积,建立与八连通邻域灰度值之差的混合高斯模型;S6、设置阈值,将面积和周长小于一定阈值的区域认为是噪声区域;S7、利用剩余特征组成特征向量,进行建模,并将这些建模样本特征与模型比较,反复剔除偏离模型的样本,直到模型稳定,从而得到目标。
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