[发明专利]一种视频图像2D转3D中优化处理深度图的方法和装置

摘要

一种视频图像2D转3D中优化处理深度图的方法和装置，主要对由基于运动估计和运动矢量而生成的深度图进行对比度提升处理，具体包括当前帧源图像与前一帧源图像之间的场景连贯度检测、当前帧源图像场景自然度检测、有效深度图区域内的对比度分化阈值计算和深度图对比度提升处理等步骤，以此提高所生成深度图中运动物体与背景灰度值的对比度，使渲染出来的3D视差图像效果更理想，同时基于场景连贯度和场景自然度的对比度处理可以使图像处理芯片的计算开销保持在合理的范围之内。

主权项

一种视频图像2D转3D中优化处理深度图的方法，包含基于运动估计、运动矢量进行初始深度图计算，其特征在于所述方法还包含：步骤一，所述深度图的当前帧源图像与前一帧源图像之间的场景连贯度检测；步骤二，所述深度图的当前帧源图像场景自然度检测；步骤三，所述深度图的有效区域内的对比度分化阈值计算；步骤四，所述深度图的对比度提升处理；其中，所述的场景连贯度检测包含：检测至少一个当前帧源图像像素点的灰度值大小，检测至少一个前一帧源图像的灰度值大小，计算所述前一帧源图像灰度值与后一帧源图像灰度值差值的绝对值与一固定常数对比，并针对所述当前帧源图像所有像素点重复所述的灰度值检测与所述弧度制差值的绝对值与所述固定常数对比，计算小于所述固定常数的像素点个数占总像素点的百分比，即计算出一场景连贯度，如所述的场景连贯度大于一固定百分比，则所述的当前与前一帧源图像具有相关性，则自动根据前一帧源图像的对比度分化阈值进入步骤四，如所述的场景连贯度小于一固定百分比，则所述的当前与前一帧源图像没有有相关性，则自动进入步骤二；所述的当前帧源图像场景自然度检测包含：检测当前帧源图像至少两个相邻的水平或垂直像素点的灰度值大小，比较所述的水平或垂直像素点灰度值大小，通过所述两个相邻水平或垂直像素点灰度值差值的绝对值与一固定常数对比，并针对所述的当前帧源图像所有水平或垂直像素点重复所述的检测和对比，计算大于所述固定常数的水平和垂直像素点个数占总像素点个数的百分比，即计算出一场景自然度；所述的深度图有效区域内的对比度分化阈值计算包含：根据所述的场景自然度定义其所对应的有效运算对比度分化阈值区域值，所述的有效区域值分为水平区域值与垂直区域值，后检测有效区域内的所有像素点的灰度值，根据检测到的所述灰度值、水平区域值、垂直区域值、场景自然度计算所述的对比度分化阈值，所述的对比度分化阈值是深度图对比度提升处理步骤的临界参考值；所述的深度图对比提升处理包含:根据所述的对比度分化阈值划分成至少二个高低灰度值区间，检测当前帧源图像内所有像素点的灰度值，根据所述灰度值所在区间对所述像素点重新赋值，以低灰度区间的灰度值赋值越来越小、高灰度区间的灰度值赋值越来越大为趋势对在不同灰度值区间的像素点灰度值赋值，以使整个所述的深度图对比度大幅提高。