[发明专利]一种基于隐写分析系统盲性的隐写分析方法无效
| 申请号： | 201310148779.7 | 申请日： | 2013-04-25 |
| 公开（公告）号： | CN103258123A | 公开（公告）日： | 2013-08-21 |
| 发明（设计）人： | 赵险峰;夏冰冰;张纪宇;安宁钰;周楠 | 申请（专利权）人： | 中国科学院信息工程研究所 |
| 主分类号： | G06F19/00 | 分类号： | G06F19/00;G06K9/66 |
| 代理公司： | 北京君尚知识产权代理事务所(普通合伙) 11200 | 代理人： | 余长江 |
| 地址： | 100093 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于隐写分析系统盲性的隐写分析方法。本方法为：1）构造隐写模式的概率分布模型；所述概率分布模型包括多种隐写模式及其出现概率；2）选取一组原文样本集，并分别使用概率分布模型中的每种隐写模式对一原文样本集进行隐写，生成相应的隐文样本集；3）对于每一待测评的隐写分析系统，根据每一隐写模式的隐文样本集及其相应原文样本集计算该隐写分析系统对相应隐写模式的分析正确率；然后根据隐写模式的出现概率对各隐写模式的分析正确率进行加权平均，得到该隐写分析系统的盲性值；4）选取盲性值最高的隐写分析系统对待分析的隐文进行隐写分析。本发明可客观测评隐写分析系统的实际分析能力，提高对未知隐写算法隐文的分析。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 分析 系统 方法 | ||
【主权项】：
一种基于隐写分析系统盲性的隐写分析方法，其步骤为：1）构造隐写模式的概率分布模型；所述概率分布模型包括多种隐写模式及其出现概率；2）选取一组原文样本集，并分别使用所述概率分布模型中的每种隐写模式对一原文样本集进行隐写，生成相应的隐文样本集；3）对于每一待测评的隐写分析系统，根据每一隐写模式的隐文样本集及其相应原文样本集计算该隐写分析系统对相应隐写模式的分析正确率；然后根据隐写模式的出现概率对各隐写模式的分析正确率进行加权平均，得到该隐写分析系统的盲性值；4）选取盲性值最高的隐写分析系统对待分析的隐文进行隐写分析。
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G06 计算；推算；计数
G06F 电数字数据处理
G06F19-00 专门适用于特定应用的数字计算或数据处理的设备或方法
G06F19-10 .生物信息学，即计算分子生物学中的遗传或蛋白质相关的数据处理方法或系统
G06F19-12 ..用于系统生物学的建模或仿真，例如：概率模型或动态模型，遗传基因管理网络，蛋白质交互作用网络或新陈代谢作用网络
G06F19-14 ..用于发展或进化的，例如：进化的保存区域决定或进化树结构
G06F19-16 ..用于分子结构的，例如：结构排序，结构或功能关系，蛋白质折叠，结构域拓扑，用结构数据的药靶，涉及二维或三维结构的
G06F19-18 ..用于功能性基因组学或蛋白质组学的，例如：基因型–表型关联，不均衡连接，种群遗传学，结合位置鉴定，变异发生，基因型或染色体组的注释，蛋白质相互作用或蛋白质核酸的相互作用
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