[发明专利]一种基于隐写分析系统盲性的隐写分析方法

权利要求书

1.一种基于隐写分析系统盲性的隐写分析方法，其步骤为：

1）构造隐写模式的概率分布模型；所述概率分布模型包括多种隐写模式及其出现概率；

2）选取一组原文样本集，并分别使用所述概率分布模型中的每种隐写模式对一原文样本集进行隐写，生成相应的隐文样本集；

3）对于每一待测评的隐写分析系统，根据每一隐写模式的隐文样本集及其相应原文样本集计算该隐写分析系统对相应隐写模式的分析正确率；然后根据隐写模式的出现概率对各隐写模式的分析正确率进行加权平均，得到该隐写分析系统的盲性值；

4）选取盲性值最高的隐写分析系统对待分析的隐文进行隐写分析。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于所述隐写模式包括隐写算法及其嵌入率。

3.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于所述分析正确率的计算方法为：对于每一隐写模式的隐文样本集及其相应原文样本集，所述隐写分析系统根据所需的隐写分析特征，计算原文样本集中每个样本的隐写分析特征向量，得到一原文特征向量集合；计算对应的隐文样本集合中每个样本的隐写分析特征向量，得到一组隐文特征向量集合；然后所述隐写分析系统分别对该隐写模式的原文特征向量集合与隐文集特征向量集合进行隐写分析，计算该隐写模式的分析正确率。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于根据公式B_s=∑_kP_kD_k计算所述盲性值B_s；其中，D_k为第k种隐写模式的分析正确率，P_k表示第k种隐写模式的出现概率。

5.如权利要求2所述的方法，其特征在于根据隐写算法的隐蔽性设置隐写模式的出现概率；其中，隐写算法隐蔽性越高，设置对应的隐写模式的出现概率越大。

6.如权利要求1所述的方法，其特征在于所述原文样本集的数量与隐写模式的数量相同；每一隐写模式对应一原文样本集。

7.如权利要求1所述的方法，其特征在于所述一组原文样本集中包括一个原文样本集，每种隐写模式分别对所述原文样本集进行隐写，分别生成相应的隐文样本集。