[发明专利]一种间歇化工生产过程及其控制方法有效

专利信息
申请号: 201310143728.5 申请日: 2013-04-24
公开(公告)号: CN103279075A 公开(公告)日: 2013-09-04
发明(设计)人: 马正华;邹凌;陈岚萍;潘赛虎;陈阳;戎海龙 申请(专利权)人: 常州大学
主分类号: G05B19/418 分类号: G05B19/418;G05B13/04
代理公司: 南京知识律师事务所 32207 代理人: 卢亚丽
地址: 213164 *** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了一种间歇化工生产过程及其控制方法,包括如下步骤:(1)数据采集,建立基于WebService的数据采集交换平台,应用数据通信与采集技术获取先进控制所需数据;(2)数据预处理,通过知识约简,导出问题的决策或分类规则;(3)数据挖掘,利用关联规则的数据信息挖掘方法,对间歇化工过程系统进行工况区域划分、系统辨识;(4)计算机建模,建立基于数据挖掘的神经网络预测模型;(5)仿真和控制,建立预测控制系统。本发明所述方法有效提高了间歇化工生产过程的控制质量和自动化水平,稳定并提高了产品质量,使间歇化工生产过程的消耗大大降低,提高了劳动生产率。
搜索关键词: 一种 间歇 化工 生产过程 及其 控制 方法
【主权项】:
一种间歇化工生产过程及其控制方法,具体包括以下步骤:(1)数据采集:建立基于Web Service的数据采集交换平台,应用数据通信与采集技术获取先进控制所需数据,操纵生产装置参数以及输出控制参数;(2)数据预处理:通过知识约简, 导出问题的决策或分类规则;利用粗糙集对预处理后的故障信息进行属性规约或约简, 即根据诊断任务去除不相关的属性,留下相关的属性;采用基于时序分析的无需候选项的关联规则挖掘算法来实现规则间的耦合分析与关联分析;(3)数据挖掘:利用关联规则的数据信息挖掘方法,对间歇化工过程系统进行工况区域划分、系统辨识,以及在此基础之上实现的多模型融合、控制器重构策略;(4)计算机建模:建立基于数据挖掘的神经网络预测模型;(5)仿真和控制:基于步骤(4)中的神经网络预测模型建立相应的预测控制系统,并进行仿真控制,验证步骤(4)中的神经网络预测模型的合理性。
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