[发明专利]一种温室番茄害虫智能监测与诱捕系统

摘要

本发明公开了一种温室番茄害虫智能监测与诱捕系统，该系统包括粘虫板、高分辨率照相机、图像处理模块、专家决策系统和静电灭虫灯，依次相连；专家决策系统包括知识库、数据库、推理机构、控制模块和显示模块；本发明从图像采集到多功能静电灭虫灯开关控制均为自动执行，降低了温室工作人员的劳动量，能够准确、快速识别温室内害虫种类并确定每天害虫增量，并且有效避免了人员经验、情绪等主观因素影响。

主权项

一种温室番茄害虫智能监测与诱捕系统，其特征在于，该系统包括粘虫板、高分辨率照相机、图像处理模块、专家决策系统和静电灭虫灯，依次相连；专家决策系统包括知识库、数据库、推理机构、控制模块和显示模块；其中数据库与图像处理模块、推理机构分别相连，推理机构与控制模块、显示模块、知识库分别相连；粘虫板，悬挂于每个番茄温室内，下端高于作物顶部15‑20cm，用于诱粘害虫；高分辨率照相机，设置在每个番茄温室内，悬挂位置与粘虫板位置对应；将所述照相机设置每天18:00自动开机，开机后自动拍照，将所拍图片发送到图像处理模块；图像处理模块，对接收到的图片进行处理，识别出粘虫板上各类害虫形态、颜色和数量值传输给专家决策系统中的数据库；专家决策系统中的数据库，将图像处理模块发送的各类害虫形态、颜色和数量值进行存储；并将专家决策系统中的推理机构每次的推理结果进行存储；专家决策系统中的推理机构，首先调用数据库中各类害虫形态和颜色，根据各类害虫形态和颜色对害虫种类进行正向推理：通过数据库调用各类害虫形态和颜色与知识库中的框架选择合适的目标害虫种类，将正向推理结果存储在数据库中；然后再进行反向推理：根据正向推理选定的目标种类所对应知识库中害虫的形态和颜色特征，判断是否与数据库调用的害虫形态和颜色信息一致，若信息一致，表明正向推理结果正确，若信息不一致，则重新进行正向推理；然后推理机构去数据库调用各类害虫数量信息，根据数量值推理出各类害虫密度，根据知识库中存储的防治方法制定控制策略，即确定是否使用药剂及静电灭虫灯打开数量与时间发送给控制模块和显示模块；知识库，将番茄害虫信息以框架结构存储，每个框架有一个框架名，该框架名表示出害虫的类信息，在框架名下面对该类害虫的具体信息的描述，包括分布与危害、形态特征、发生规律与防治方法；控制模块，根据推理机构制定的控制策略控制静电灭虫灯；显示模块，将推理机构的推理结果和控制策略进行显示。