[发明专利]一种存在执行阀粘滞特性的化工过程的控制性能评估方法

摘要

本发明公开了一种存在执行阀粘滞特性的化工过程的控制性能评估方法，包括以下步骤：（1）在待评估性能的控制回路中，采集t-1时刻至t-p时刻的输出观测值，得到序列y(t)，采集t时刻的y_t；（2）对y(t)采用径向基神经网络进行非线性时间序列建模，得到初始预测值（3）构建序列并进行高斯/线性检验，计算网络评价指标E_HT；直至E_HT达到设定值，输出预测值（4）循环操作步骤（2）～（3），输出Spread的最优值以及最优的输出预测值（5）构建序列并建模求解得到待评估的控制回路的最小方差性能下限，利用该最小方差性能下限评估控制回路的性能。本发明适用于存在执行阀粘滞特性的控制回路中，能够精确评估化工过程的控制性能基准。

主权项

1.一种存在执行阀粘滞特性的化工过程的控制性能评估方法，其特征在于，包括以下步骤：（1）在待评估性能的控制回路中，采集t-1时刻至t-p时刻的输出观测值为(y_t-1,y_t-2,…,y_t-p)，得到序列y(t)，采集t时刻的输出观测值y_t；（2）对y(t)采用径向基神经网络进行非线性时间序列建模，得到初始预测值（3）构建序列并对序列进行高斯/线性检验，得到虚警概率PFA，以及分位数的理论值和估计值的偏差绝对值R；计算网络评价指标E_HT=(PFA-1)²+(R-2.4)²；若网络评价指标E_HT未达到设定值，则调整径向基神经网络的权值和阈值，直至E_HT达到设定值，此时通过径向基神经网络得到输出预测值；（4）循环操作步骤（2）～（3），且每次循环时径向基神经网络中散步常数Spread值增加预定的步长，直至E_HT完成最大训练次数后仍无法得到设定值，此时前一次循环操作所对应的Spread值即为最优值，该最优值所对应的输出预测值即为最优的输出预测值（5）构建序列并对序列建立模型，求解模型得到待评估的控制回路的最小方差性能下限利用该最小方差性能下限评估控制回路的性能。