[发明专利]一种基于椭圆显著区域协方差矩阵的图像特征检测方法

摘要

一种基于椭圆显著区域协方差矩阵的图像特征检测方法，它涉及基于椭圆显著区域协方差矩阵的图像特征检测方法，本发明是要解决现有基于显著性的协方差矩阵的特征检测方法的平均检测准确度不高且特征维数较大的问题。本发明包含如下步骤：采用基于注视点的显著性检测方法计算图像的人眼注视点显著图；采用显著区域检测方法计算图像的显著区域显著图；采用加权和融合方式融合人眼注视点显著图和显著区域显著图得到图像的融合显著图；使用显著阈值对融合显著图进行二值化得到不规则显著区域；采用图像矩方法对不规则的显著区域进行椭圆拟合得到椭圆显著区域；结合原始图像和椭圆显著区域，提取7种低层特征构建像素的特征向量；计算由像素特征向量构成的集合的协方差，得到椭圆显著区域协方差特征。本发明可应用于图像处理领域。

主权项

一种基于椭圆显著区域协方差矩阵的图像特征检测方法，其特征在于它是通过以下步骤实现的：步骤一：采用基于注视点的显著性检测方法计算图像的人眼注视点显著图；步骤二：采用显著区域检测方法计算图像的显著区域显著图；步骤三：采用加权和融合方式融合人眼注视点显著图和显著区域显著图得到图像的融合显著图；步骤四：使用显著阈值对融合显著图进行二值化得到不规则显著区域；步骤五：采用图像矩方法对不规则的显著区域进行椭圆拟合得到椭圆显著区域；步骤六：结合原始图像和椭圆显著区域，提取像素位置到椭圆中心距离、像素的三个颜色值像素沿水平方向梯度、像素沿垂直方向梯度、水平和垂直方向梯度平方和开根，总计7种低层特征构建像素的特征向量；步骤七：计算由像素特征向量构成的集合的协方差，得到椭圆显著区域协方差特征。