[发明专利]一种基于统计分布的卫星多光谱图像波段配准方法有效
| 申请号： | 201310108805.3 | 申请日： | 2013-03-29 |
| 公开（公告）号： | CN103218811A | 公开（公告）日： | 2013-07-24 |
| 发明（设计）人： | 吕江安;郝雪涛;孙业超 | 申请（专利权）人： | 中国资源卫星应用中心 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00 |
| 代理公司： | 中国航天科技专利中心 11009 | 代理人： | 庞静 |
| 地址： | 100094 北京*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 一种基于统计分布的卫星多光谱图像波段配准方法，(1)以多光谱图像的任一谱段图像为参考图像，分别对参考图像和待配准图像用高斯模板函数进行降采样生成不小于2层的不同分辨率的图像；对每个待配准图像分别按照下述步骤进行处理；(2)在第1层低分辨率图像层，计算参考图像和待配准图像的边缘概率分布和联合概率分布，并计算参考图像和待配准图像之间的负互信息值；以负互信息为目标函数进行叠代优化，求最小的相似性测度值或达到规定的叠代次数时的平移变换参数；(3)在剩余高分辨率图像层，从低分辨率开始，分别利用上一层得到的变换参数按照步骤2类似的处理求取变换参数，并在最后一层利用变换参数对待配准图像进行变换、重采样得到配准后的图像。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 统计 分布 卫星 光谱 图像 波段 方法 | ||
【主权项】：
一种基于统计分布的卫星多光谱图像波段配准方法，其特征在于步骤如下：(1)以多光谱图像的任一一个谱段图像为参考图像,其他谱段图像作为待配准图像，分别对参考图像和待配准图像用高斯模板函数进行降采样生成不小于2层的不同分辨率的图像；对每个待配准图像分别按照下述步骤进行处理：(2)在第1层低分辨率图像层，利用核密度函数计算参考图像和待配准图像的边缘概率分布和联合概率分布，并计算参考图像和待配准图像之间的负互信息值；以负互信息为目标函数进行叠代优化，求取最小的相似性测度值或达到规定的叠代次数时的平移变换参数；(3)在第二层分辨率图像层，利用上一层得到的平移变换参数对本层中的待配准图像做变换，然后再利用核密度函数计算参考图像和待配准图像的边缘概率分布和联合概率分布，并计算参考图像和待配准图像之间的负互信息值；以负互信息为目标函数进行叠代优化，求取最小的相似性测度值或达到规定的叠代次数时的刚体变换参数；(4)在剩余高分辨率图像层，从低分辨率开始，分别利用上一层得到的刚体变换参数对本层中的待配准图像做变换，然后再利用核密度函数计算参考图像和待配准图像的边缘概率分布和联合概率分布，并计算参考图像和待配准图像之间的负互信息值；以负互信息为目标函数进行叠代优化，求取最小的相似性测度值或达到规定的叠代次数时的刚体变换参数；在最后一层利用变换参数对待配准图像进行变换、重采样得到配准后的图像。
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