[发明专利]基于区域分割的立体视频视觉舒适度评价方法

摘要

基于区域分割的立体视频视觉舒适度评价方法属立体图像评价技术领域，本发明首先自适应地分割提取出立体视频序列中的运动区域和背景部分的显著性区域，结合深度感知理论和空间合并技术，对视觉舒适度这一特征量进行建模，利用线性回归的方法，再结合人类主观评价实验结果与视差深度之间的逻辑关系，选取契合人类主观评价结果的待定系数及其特征权值，实现对立体视频舒适度自适应的评定。本发明对放映设备、实验条件进行标定，分别对显著性区域内的背景部分与运动对象，通过设定权值实现对舒适度评价结果的优化，建立了符合人类主观感知结果的立体图像质量客观评价模型，本发明对加快立体视频系统的发展，具有不可估量的重要作用。

主权项

一种基于区域分割的立体视频视觉舒适度评价方法，其特征在于包括下列步骤：1.1建立立体视频视觉舒适度的评价模型，具体包括下列步骤：1.1.1确定人类主观评价中影响视觉舒适度评分的各种因素，包括：视觉疲劳、身体不适、注意力不集中；1.1.2进行主观评价实验，获取主观评价实验结果；1.1.3将步骤1.1.1影响视觉舒适度评分的各种因素和1.1.2获得的实验结果绘制成特征曲线，并根据主观评价实验的结果与视差深度d的逻辑关系，确定立体视频视觉舒适度评价模型的数学表达式：VC＝c1d3+c2d2+c3d+c4其中：VC为视觉舒适度评分，c为特征参数，d为视差深度；1.2立体视频舒适度的评定，具体包括下列步骤：1.2.1将显著性区域内的运动对象和原视图中的运动对象同时归为运动区域，将剩下的背景对象归为显著性区域的背景部分；1.2.2按所处的不同区域，将主观评价的实验结果填入纵坐标为人类主观评价得分MOS、横坐标为立体对象凸出或凹入屏幕的视差深度d的坐标系中，将标注点连成光滑曲线，得到对应的函数；1.2.3选取步骤1.2.2所述坐标系中光滑曲线上的观测点所对应的当前帧左、右两幅匹配视图，求出其标准视差图，再利用GBVS算法分别处理左、右视图，得到各自的显著性区域分布图；1.2.4将步骤1.2.3所得显著性区域分布图与标准视差图以阈值为0.5，按1：1的比例合成为一幅图像，对此图像进行分割、提取，得到对应的吸引人眼大部分注意力，可对实验结果造成较大偏差的显著性特征区域；1.2.5采用高阶检测的办法对相邻两帧视图进行处理，在抑制噪声的同时得到两幅视图的运动区域；1.2.6对步骤1.2.5得到的两幅视图的运动区域进行分割、提取，计算各自的视差深度d；1.2.7根据步骤1.1.3的数学表达式，得到立体视频视觉舒适度评分的数学表达式： VC = f ( d ‾ M , d ‾ S ) = w 1 ( a 1 d ‾ M 3 + a 2 d ‾ M 2 + a 3 d ‾ M + a 4 ) + w 2 ( b 1 d ‾ S 3 + b 2 d ‾ S 2 + b 3 d ‾ S + b 4 ) 其中：VC为视觉舒适度评分，dM为运动区域部分的视差深度，ds为显著性区域背景部 分的视差深度，w1、w2分别赋值为0.8、0.2，a1、a2、a3、a4、b1、b2、b3、b4可通过步骤1.1.2所得结果求得。