[发明专利]成像匹配辅助导航的可匹配性评估方法有效
| 申请号： | 201310048804.4 | 申请日： | 2013-02-06 |
| 公开（公告）号： | CN103164853A | 公开（公告）日： | 2013-06-19 |
| 发明（设计）人： | 张明照;杨维忠;牟建华;夏克寒;闫志强 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军第二炮兵装备研究院第三研究所 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06N3/02;G01C21/20 |
| 代理公司： | 北京法思腾知识产权代理有限公司 11318 | 代理人： | 杨小蓉;杨青 |
| 地址： | 100085 *** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及一种成像匹配辅助导航的可匹配性评估方法，步骤包括：（1）选择用于可匹配性评估的参数集；（2）确定评估结论类别；（3）使用上述可匹配性评估的参数集作为输入，评估结论作为输出，构造模式识别人工神经网络；（4）使用先验知识训练模式识别人工神经网络；（5）用步骤（4）经过训练的神经网络进行可匹配性评估，将基准图的上述参数作为模式识别人工神经网络的输入，由模式识别人工神经网络输出评估结果。所述的参数集包括：基准图灰度方差、相关面主峰值和主峰尖锐度。该方法不但可以避免参数阈值选择的麻烦及参数阈值选择不当容易造成误判的风险，而且能够充分利用不断积累的先验知识逐步提高评估的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 成像 匹配 辅助 导航 评估 方法 | ||
【主权项】：
一种成像匹配辅助导航的可匹配性评估方法，步骤包括：（1）选择用于可匹配性评估的参数集；（2）确定评估结论类别；（3）使用上述可匹配性评估的参数集作为输入，评估结论作为输出，构造模式识别人工神经网络；（4）使用先验知识训练模式识别人工神经网络；（5）用步骤（4）经过训练的神经网络进行可匹配性评估，将基准图的上述参数作为模式识别人工神经网络的输入，由模式识别人工神经网络输出评估结果。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国人民解放军第二炮兵装备研究院第三研究所，未经中国人民解放军第二炮兵装备研究院第三研究所许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201310048804.4/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：K歌方法及系统
- 下一篇：GPON上行AES加密的密钥更新方法及系统
