[发明专利]基于RGB彩色特征双重鉴别相关性分析的人脸识别方法有效
| 申请号： | 201310039886.6 | 申请日： | 2013-02-01 |
| 公开（公告）号： | CN103116742A | 公开（公告）日： | 2013-05-22 |
| 发明（设计）人： | 刘茜 | 申请（专利权）人： | 南京信息工程大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 南京众联专利代理有限公司 32206 | 代理人： | 顾进 |
| 地址： | 210044 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种彩色人脸识别方法，将鉴别分析技术同时应用到R、G、B三个彩色分量内部和三个彩色分量之间，在各个彩色分量内部和不同彩色分量之间实现基于相关性度量的特征层双重鉴别分析,获取的鉴别信息多，分类正确率高，识别能力强。本发明提供的基于RGB彩色特征双重鉴别相关性分析的人脸识别方法包括：定义训练样本集内部的类内特征相关性矩阵和类间特征相关性矩阵与训练样本集之间的类内特征相关性矩阵和类间特征相关性矩阵；定义目标函数并求解，得到投影后的训练样本特征集；根据上述投影后的训练样本特征集，得出投影后的测试样本特征，计算测试样本特征到训练样本特征的相关性后将其归到相关性最大的那个训练样本所在的类。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 rgb 彩色 特征 双重 鉴别 相关性 分析 识别 方法 | ||
【主权项】：
一种基于RGB彩色特征双重鉴别相关性分析的人脸识别方法，其特征在于，包括如下步骤：（1）首先获得训练样本集，定义训练样本集内部的类内特征相关性矩阵和类间特征相关性矩阵与训练样本集之间的类内特征相关性矩阵和类间特征相关性矩阵；（2）其次定义目标函数并放松约束，对目标函数求解，得到投影后的训练样本特征集；（3）获得测试样本，根据上述投影后的训练样本特征集，得出投影后的测试样本特征，计算投影后的测试样本特征到每一个训练样本特征的相关性，将测试样本归到相关性最大的那个训练样本所在的类。
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