[发明专利]基于RGB彩色特征双重鉴别相关性分析的人脸识别方法

说明书

技术领域

本发明属于人脸识别技术领域，尤其是涉及一种基于RGB彩色特征双重鉴别相关性分析的彩色人脸识别方法。

背景技术

近年来，随着社会的发展，各个方面对快速有效的自动身份验证需求的日益迫切，在公安罪犯识别、安全验证、安全验证系统、信用卡验证等方面的巨大应用前景而越来越成为当前模式识别和人工智能领域的一个研究热点。由于生物特征是人的内在属性，具有很强的自身稳定性和个体差异性，因此是身份验证的最理想依据。其中，利用人脸特征进行身份验证又是最自然直接的手段，相比于指纹、视网膜、虹膜、基因等其它人体生物特征，它具有直接、友好、方便的特点，更易于为用户所接受，因此备受关注，已经成为当今信息科学最前沿的热门研究方向。

人脸识别经过近四十年的研究，涉及到模式识别、图像处理、计算机视觉、生理学、心理学及认知学等诸多学科的知识，得到了各领域研究者们的高度关注，并取得了长足的发展。在过去的几十年大量的人脸识别研究中，人脸图像的灰度信息被广泛地应用于对象的分类识别。最近，越来越多的研究者开始利用人脸图像的彩色信息来进一步提高人脸识别算法的性能。

现有的彩色人脸识别算法中，虽然能实现三个彩色分量内部的鉴别分析，但在处理三个彩色分量之间的相关性时，没有从识别或鉴别的角度来处理这种相关性，从而使得获取的鉴别信息相对较少，识别效果难以保证。

以如下两种算法为例:

整体正交分析（HOA）[1]将R、G、B三组彩色分量特征内部的鉴别分析和三组彩色分量特征之间的正交去相关结合在一起，按照RGB的顺序串行依次对每一个彩色分量计算一个投影变换。具体做法如下：

maxJ(WR)=|WRTSbRWR||WRTSwRWR|;]]>

maxJ(WG)=|WGTSbGWG||WGTSwGWG|;]]>

s.t.WGTWR=0]]>