[发明专利]基于数值模式与统计分析结合的大气重污染预报方法

摘要

一种基于数值模式与统计分析结合的大气重污染预报方法，包括：获取NCEP全球预报背景场数据；手动强制生成或气象模式运行结束后自动生成预测触发指令；启动预测指令，得到模拟区域及周边地区的气象要素数据集；获取空气质量监测数据；生成预报因子集数据文件；通过能见度预报子模式得出预报日的能见度；通过污染程度初判子模式定性判别预报日的空气质量级别；通过天气类型识别子模式诊断识别预报日的天气类型；通过重污染定量化预报子模式运算得出预报日的污染物浓度；确定该污染程度对人体的危害级别，为管理者提供应急管理决策依据。本发明对大气重污染的预测效果与国内外各现行空气质量预报系统的高浓污染天气预报效果相比有明显改善。

主权项

一种基于数值模式与统计分析结合的大气重污染预报方法，包括：大气环流数值模式及气象模式、预报因子集成子模式、能见度预报子模式、污染程度初判子模式、天气类型识别子模式、重污染定量化预报子模式及基于Google Earth的可视化展示平台部分；其特征在于包括以下步骤：1.1、利用气象模式下载运行程序，获取NCEP全球预报背景场数据；1.2、利用高时空分辨率气象模式预测模拟区域的气象场，由管理员手动强制生成或气象模式运行结束后自动生成预测触发指令，作为后续预测工作的控制结点；1.3、启动预测指令，通过气象要素数据提取程序对气象场预测结果进行提取，并实现数据格式转换，得到模拟区域及周边地区的气象要素数据集；1.4、启动预测指令，通过空气质量在线监测设备获取空气质量监测数据；1.5、通过预报因子集成子模式对部分气象要素与空气质量监测数据进行因子集成，合并部分原始提取要素与集成因子生成预报因子集数据文件；1.6、利用预报因子集数据文件中的部分因子，通过能见度预报子模式得出预报日的能见度；1.7、利用预报因子集数据文件中的部分因子和能见度预报结果，通过污染程度初判子模式定性判别预报日的空气质量级别；1.8、利用预报因子集数据文件中的部分因子，通过天气类型识别子模式诊断识别预报日的天气类型；1.9、利用预报因子集数据文件中的部分因子和能见度预报结果，根据预报日的污染程度和天气类型，通过重污染定量化预报子模式运算得出预报日的污染物浓度；1.10、根据浓度预测结果判别预报日污染程度，决定是否发布重污染预警信号；同时通过基于Google Earth的可视化展示平台，展示重污染级别与污染范围，确定该污染程度对人体的危害级别，为管理者提供应急管理决策依据。