[发明专利]一种基于视觉注意机制的SAR图像协同目标识别方法在审
| 申请号： | 201310033808.5 | 申请日： | 2013-01-29 |
| 公开（公告）号： | CN103065136A | 公开（公告）日： | 2013-04-24 |
| 发明（设计）人： | 邵静;王芳;张铭;陈鹏 | 申请（专利权）人： | 中国电子科技集团公司第二十八研究所 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/46;G06K9/66 |
| 代理公司： | 江苏圣典律师事务所 32237 | 代理人： | 胡建华 |
| 地址： | 210007 江苏省南京*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于视觉注意机制的SAR图像协同目标识别方法，包括以下步骤：建立SAR图像的尺度空间表示；提取低层视觉特征图，对视觉任务进行语义转换，将视觉任务转换、分解视觉特征图，计算各视觉特征图的权重，生成与视觉任务相关的视觉任务显著图；利用视觉任务显著图选择SAR图像中的显著目标区域，实现SAR图像中目标区域的前景和背景的分离；通过协同学习算法对各种已知原型目标的样本进行学习，得到已知原型目标特征及已知原型目标特征空间，生成已知原型目标知识库；显著目标区域中目标的协同识别：基于已知原型目标知识库，利用协同模式识别序参量动力学迭代过程，对选择出的SAR图像显著目标区域中目标的进行识别。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 视觉 注意 机制 sar 图像 协同 目标 识别 方法 | ||
【主权项】：
一种基于视觉注意机制的SAR图像协同目标识别方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，建立SAR图像的尺度空间表示；提取低层视觉特征图，包括提取亮度特征、轮廓特征以及方向特征；步骤2，对视觉任务进行语义转换，将视觉任务转换、分解为与步骤1中视觉特征对应的视觉特征图，计算各视觉特征图的权重，生成与视觉任务相关的视觉任务显著图；步骤3，利用视觉任务显著图选择SAR图像中的显著目标区域，实现SAR图像中目标区域的前景和背景的分离；步骤4，已知原型目标的学习，通过协同学习算法对各种已知原型目标的样本进行学习，得到已知原型目标特征及已知原型目标特征空间，生成已知原型目标知识库；步骤5，显著目标区域中目标的协同识别：基于已知原型目标知识库，利用协同模式识别序参量动力学迭代过程，对选择出的SAR图像显著目标区域中目标的进行识别。
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