[发明专利]一种基于水平集的多目标图像分割方法

摘要

本发明涉及一种基于水平集的多目标图像分割方法，应用于图像分析技术领域。该方法包括以下步骤：①在要分割的图像上画一个或多个闭合曲线作为初始轮廓；②使用提出的基于区域的主动轮廓模型，对初始轮廓进行迭代演化，得到目标的轮廓曲线。所述的基于区域的主动轮廓模型充分考虑了图像的局部灰度信息，因此，能够分割灰度不均匀图像；将模型推广到多阶，能够对多目标图像进行分割。本发明提出的方法，与已有技术相比，具有对初始化不敏感、运算速度快、抗噪能力强、分割结果准确的优点，而且能够分割含有多个不同目标的医学图像。

主权项

一种基于水平集的多目标医学分割方法，其特征在于：其具体实施步骤如下：步骤一、对待分割的图像进行初始化操作，即在要分割的图像上画一个或多个闭合曲线作为初始轮廓；步骤二、使用提出的基于区域的主动轮廓模型，对初始轮廓进行迭代演化，得到目标的轮廓曲线。