[发明专利]一种计及风电波动性的电源配置方法无效
申请号: | 201310029491.8 | 申请日: | 2013-01-25 |
公开(公告)号: | CN103078353A | 公开(公告)日: | 2013-05-01 |
发明(设计)人: | 孟祥星;杨滨;杨明;白雪松;赵旭;兰天;刘会有 | 申请(专利权)人: | 黑龙江省电力有限公司;国家电网公司 |
主分类号: | H02J3/46 | 分类号: | H02J3/46 |
代理公司: | 哈尔滨市松花江专利商标事务所 23109 | 代理人: | 王艳萍 |
地址: | 150090 黑龙*** | 国省代码: | 黑龙江;23 |
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摘要: | 一种计及风电波动性的电源配置方法,本发明涉及电网发电机组功率的计算方法。本发明是要解决现有的电网中发电机组配置方法无法考虑风电波动性的技术问题。本方法:测试一段非平稳时间内风电场风速和风电场有功功率的值,得到风功率时间序列向量,并分解成趋势分量和扰动分量,再计算各个风功率时间序列分量各时段的预测值;得到风电输出功率概率分布曲线;读出风电相应等效状态及对应的概率;根据给定的失负荷概率上限,确认各个时段对应的备用需求容量标准,若在线机组所能提供的备用容量无法满足当前机组组合方式下维持给定系统运行可靠性水平所需的备用容量标准,则更新备用需求,直至找到备用容量大于需求容量标准的机组组合方式。 | ||
搜索关键词: | 一种 波动性 电源 配置 方法 | ||
【主权项】:
1.一种计及风电波动性的电源配置方法,其特征在于该方法按以下步骤进行:一、测试非平稳时间t内风电场风速和风电场有功功率的值,得到风功率时间序列向量;二、采用离散正交小波变换,将步骤一得到的风功率时间序列向量分解成一个趋势分量和多个扰动分量;三、根据稀疏贝叶斯原理分别对各个趋势分量和扰动分量建立多个稀疏贝叶斯学习机,进行风电场输出功率的多步概率预测,得到各个风功率时间序列分量各时段的预测值;将同一时段内的各个风功率时间序列分量的预测值累加,得到各时段内的预测值,同时计算出各时段风电功率的期望值u和方差σ,得到风电输出功率概率分布曲线;四、将步骤三得到的风电输出功率概率分布曲线按横作标分为m个区,将每个区的中间值作为风电输出功率,将每个区的面积作为该风电输出功率对应的概率,即得到m个状态,及对应的概率;五、将各个时段的备用需求设置为零,利用拉格朗日松弛法进行无备用约束的机组组合预决策,得到各时段火电机组的停运容量表,即得到1,2,......,j,......,K个状态,机组停运状态j所对应的停运容量Cj,状态j出现的概率pj,将所有在线火电机组容量之和减去各时段的负荷,得到该时段的备用容量Rt;六、将max{μ+3σ,Pn}作为风电场可能输出的最大功率,将风电场等效为多状态机组,将步骤四得到的m个状态记为第K+1,K+2,......,K+m个状态,用下式计算风电并入后各时段的容量停运概率,
其中,P(X)为风电场并入后,X兆瓦容量停运状态所对应的累积概率,P′(X-Cj)分别为风电场并入前,X兆瓦容量停运状态所对应的累积概率;j为多状态机组的状态数;Cj为机组停运状态j所对应的停运容量;pj为状态j出现的概率,得到风电并入后的发电机组累积停运概率曲线;七、根据给定的失负荷概率上限值,从风电并入后的累积停运概率曲线中截取到对应的备用需求容量,确定在各个时段的备用需求![]()
为当前机组组合方式下维持给定失负荷概率系统应配备的备用容量;八、判断
是否成立,如果否,执行步骤九;如果是,则将备用容量为Rt时各个火电机组的停运容量值作为最终的各个发电机组输出功率的值;九、计算ΔR t = R LOLP t - R t ; ]]> 十、令Rt加ΔRt,返回到步骤六。
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