[发明专利]一种计及风电波动性的电源配置方法

说明书

技术领域

本发明涉及电网发电机组功率的计算方法。

背景技术

现有电网中发电机组的调度计算方法中涉及到风电功率预测的部分，采用风电功率的单值预测。该预测方式采用统计方法，根据历史统计数据找出天气预报和风电场出力之间的关系。由于预测值为单一值，往往会造成预测值与实际值的误差较大。而且在这种单一值的预测情况下，计划编制没有考虑风电出现误差的安全风险系统，一旦某些时段的实际值与预测值偏差较大，将给电网调度带来极大的困难。

现有发电计划编制采用等利用小时数算法，在风电功率单一值预测的基础上，按所有火电机组进行相同运行时间来计算发电计划出力。这种方式没有考虑不同机组之间购电成本、煤耗、启停成本的因素，造成购电成本整体的消耗很大，成本高。而且这种计划下的风电预测功率不能保证最大程度的风电吸纳水平，对可再生能源的利用率不高。

发明内容

本发明要解决现有的电网中发电机组配置方法无法考虑风电波动性的技术问题，而提供一种计及风电波动性的电源配置方法。

本发明的一种计及风电波动性的电源配置方法按以下步骤进行：

一、测试非平稳时间t内风电场风速和风电场有功功率的值，得到风功率时间序列向量；

二、采用离散正交小波变换，将步骤一得到的风功率时间序列向量分解成一个趋势分量和多个扰动分量；

三、根据稀疏贝叶斯原理分别对各个趋势分量和扰动分量建立多个稀疏贝叶斯学习机，进行风电场输出功率的多步概率预测，得到各个风功率时间序列分量各时段的预测值；将同一时段内的各个风功率时间序列分量的预测值累加，得到各时段内的预测值，同时计算出各时段风电功率的期望值μ和方差σ，得到风电输出功率概率分布曲线；

四、将步骤三得到的风电输出功率概率分布曲线按横作标分为m个区，将每个区的中间值作为风电输出功率，将每个区的面积作为该风电输出功率对应的概率，即得到m个状态，及对应的概率；

五、将各个时段的备用需求设置为零，利用拉格朗日松弛法进行无备用约束的机组组合预决策，得到各时段火电机组的停运容量表，即得到1，2，......，j，......，K个状态，机组停运状态j所对应的停运容量C_j，状态j出现的概率p_j，将所有在线火电机组容量之和减去各时段的负荷，得到该时段的备用容量R^t；

六、将max{μ+3σ，P_n}作为风电场可能输出的最大功率，将风电场等效为多状态机组，将步骤四得到的m个状态记为第K+1，K+2，......，K+m个状态，用下式计算风电并入后各时段的容量停运概率，

其中，P(X)为风电场并入后，X兆瓦容量停运状态所对应的累积概率，P′(X-C_j)分别为风电场并入前，X兆瓦容量停运状态所对应的累积概率；j为多状态机组的状态数；C_j为机组停运状态j所对应的停运容量；p_j为状态j出现的概率，得到风电并入后的发电机组累积停运概率曲线；

七、根据给定的失负荷概率上限值，从风电并入后的累积停运概率曲线中截取到对应的备用需求容量，确定在各个时段的备用需求为当前机组组合方式下维持给定失负荷概率系统应配备的备用容量；

八、判断是否成立，如果否，执行步骤九；如果是，则将备用容量为R^t时各个火电机组的停运容量值作为最终的各个发电机组输出功率的值；

九、计算ΔRt=RLOLPt-Rt;]]>

十、令R^t加ΔR^t，返回到步骤六。