[发明专利]高分辨率全色遥感图像云判方法有效
申请号: | 201310026121.9 | 申请日: | 2013-01-24 |
公开(公告)号: | CN103093243A | 公开(公告)日: | 2013-05-08 |
发明(设计)人: | 赵晓;侯晴宇;张伟;梁冰冰;陈刚义;丛海佳;孙永雪 | 申请(专利权)人: | 哈尔滨工业大学 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 150000 黑龙*** | 国省代码: | 黑龙江;23 |
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摘要: | 高分辨率全色遥感图像云判方法,涉及空间光电信息处理技术领域。为了解决全色遥感图像云检测问题,令检测结果更加准确,且满足时实性要求,本发明的高分辨率全色遥感图像云判方法主要包括以下步骤:1)对训练图像块进行归一化处理;2)对提取归一化图像进行奇异值分解,提取奇异值作为特征参量;3)按照上述方法将训练样本映射为特征空间中的点;4)利用HDA法对特征空间进行特征压缩;5)在所获得的一维压缩子空间中,构造单一阈值作为云检测判据;6)对待检测图像,利用训练好的分类器进行云检测。本发明适用于高分辨率全色遥感图像的云检测,具有较高的检测概率与较低的虚警概率,且占用处理系统较少的存储空间和运算耗时。 | ||
搜索关键词: | 高分辨率 全色 遥感 图像 方法 | ||
【主权项】:
高分辨率全色遥感图像云判方法,其特征在于所述方法包括如下步骤:1) 选取云与地物作为训练样本,对训练图像块进行归一化处理;2) 对提取归一化图像进行奇异值分解,提取奇异值作为特征参量;3) 按照上述方法将训练样本映射为特征空间中的点;4) 利用HDA法对上述特征空间进行特征压缩,获得一维压缩子空间;5) 在所获得的一维压缩子空间中,构造单一阈值作为云检测判据;6) 对待检测图像,利用训练好的分类器进行云检测。
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