[发明专利]高分辨率全色遥感图像云判方法有效

专利信息
申请号: 201310026121.9 申请日: 2013-01-24
公开(公告)号: CN103093243A 公开(公告)日: 2013-05-08
发明(设计)人: 赵晓;侯晴宇;张伟;梁冰冰;陈刚义;丛海佳;孙永雪 申请(专利权)人: 哈尔滨工业大学
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 150000 黑龙*** 国省代码: 黑龙江;23
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摘要: 高分辨率全色遥感图像云判方法,涉及空间光电信息处理技术领域。为了解决全色遥感图像云检测问题,令检测结果更加准确,且满足时实性要求,本发明的高分辨率全色遥感图像云判方法主要包括以下步骤:1)对训练图像块进行归一化处理;2)对提取归一化图像进行奇异值分解,提取奇异值作为特征参量;3)按照上述方法将训练样本映射为特征空间中的点;4)利用HDA法对特征空间进行特征压缩;5)在所获得的一维压缩子空间中,构造单一阈值作为云检测判据;6)对待检测图像,利用训练好的分类器进行云检测。本发明适用于高分辨率全色遥感图像的云检测,具有较高的检测概率与较低的虚警概率,且占用处理系统较少的存储空间和运算耗时。
搜索关键词: 高分辨率 全色 遥感 图像 方法
【主权项】:
高分辨率全色遥感图像云判方法,其特征在于所述方法包括如下步骤:1) 选取云与地物作为训练样本,对训练图像块进行归一化处理;2) 对提取归一化图像进行奇异值分解,提取奇异值作为特征参量;3) 按照上述方法将训练样本映射为特征空间中的点;4) 利用HDA法对上述特征空间进行特征压缩,获得一维压缩子空间;5) 在所获得的一维压缩子空间中,构造单一阈值作为云检测判据;6) 对待检测图像,利用训练好的分类器进行云检测。
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