[发明专利]高分辨率全色遥感图像云判方法

权利要求书

1.高分辨率全色遥感图像云判方法，其特征在于所述方法包括如下步骤：

1) 选取云与地物作为训练样本，对训练图像块进行归一化处理；

2) 对提取归一化图像进行奇异值分解，提取奇异值作为特征参量；

3) 按照上述方法将训练样本映射为特征空间中的点；

4) 利用HDA法对上述特征空间进行特征压缩，获得一维压缩子空间；

5) 在所获得的一维压缩子空间中，构造单一阈值作为云检测判据；

6) 对待检测图像，利用训练好的分类器进行云检测。

2.根据权利要求1所述的高分辨率全色遥感图像云判方法，其特征在于所述步骤2)中，计算样本的奇异值，将奇异值按大小排序，提取排序结果的前三个奇异值作为特征参量，构造三维特征矢量，生成三维特征空间，其中特征空间的基底为三个奇异值，并将特征空间进行标准化处理。

3.根据权利要求1所述的高分辨率全色遥感图像云判方法，其特征在于所述步骤4)中，利用最速下降法解算并优化HDA法，得到相应的压缩矩阵，压缩矩阵为一维行向量。

4.根据权利要求1所述的高分辨率全色遥感图像云判方法，其特征在于所述步骤5)中，在一维压缩子空间，分别计算两类样本的类质心，并以最小化虚警率为原则寻找最佳阈值作为分类器。

5.根据权利要求1所述的高分辨率全色遥感图像云判方法，其特征在于所述步骤6)中，针对待检测图像单元，首先将其灰度进行归一化处理，对处理结果进行奇异值分解，并提取奇异值最大的前三个量作为特征参量，构造三维特征矢量，并对特征矢量进行标准化；然后利用步骤4)得到的压缩矩阵对三维特征矢量进行压缩，并利用步骤5)得到的阈值进行类别划分，判断是否为云。