[发明专利]利用从结构化文档中提取的特征来改善搜索关联性有效

专利信息
申请号: 201280037502.0 申请日: 2012-07-23
公开(公告)号: CN103718178A 公开(公告)日: 2014-04-09
发明(设计)人: R.R.梅塔;S.H.纳加拉卢;A.达斯;B.米特拉 申请(专利权)人: 微软公司
主分类号: G06F17/30 分类号: G06F17/30
代理公司: 中国专利代理(香港)有限公司 72001 代理人: 李舒;汪扬
地址: 美国华*** 国省代码: 美国;US
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要: 从半结构化web页面中自动地提取的特征被搜索引擎利用来对包括半结构化web页面的文档进行排名。这些特征包括但不限于来自包括用户评论的web页面的评论的数目、肯定评论的数目和/或否定评论的数目。这些特征同样包括可通过半结构化web页面观看的视频的浏览数的数目。所述特征同样包括对来自社交联网web页面的个体的广播的订户的数目和在社交联网web页面上列举的个体的联系人的数目。
搜索关键词: 利用 结构 文档 提取 特征 改善 搜索 关联性
【主权项】:
一种便于相对于接收到的查询对文档进行排名的方法,所述方法包括:在通用搜索引擎处,从用户接收查询,所述查询被配置成检索被所述通用搜索引擎索引的至少一个文档;以及使处理器至少部分地基于所述查询将文档的排名列表输出给所述用户,文档的排名列表包括半结构化web页面,所述半结构化web页面在文档的排名列表中的位置至少部分地基于被从所述半结构化文档中提取的在所述半结构化文档中的学习的位置处的特征的值,所述半结构化文档已知包括所述特征,其中所述半结构化文档在文档的排名列表中的位置独立于所述查询的文本与所述特征的值之间的任何相关性。
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