[发明专利]利用从结构化文档中提取的特征来改善搜索关联性

权利要求书

1. 一种便于相对于接收到的查询对文档进行排名的方法，所述方法包括：

在通用搜索引擎处，从用户接收查询，所述查询被配置成检索被所述通用搜索引擎索引的至少一个文档；以及

使处理器至少部分地基于所述查询将文档的排名列表输出给所述用户，文档的排名列表包括半结构化web页面，所述半结构化web页面在文档的排名列表中的位置至少部分地基于被从所述半结构化文档中提取的在所述半结构化文档中的学习的位置处的特征的值，所述半结构化文档已知包括所述特征，其中所述半结构化文档在文档的排名列表中的位置独立于所述查询的文本与所述特征的值之间的任何相关性。

2. 根据权利要求1所述的方法，其中所述半结构化web页面是描述产品的零售商页面，并且其中所述特征是由产品的购买人在所述半结构化web页面上所张贴的评论的总数、由所述产品的购买人在所述半结构化web页面上所张贴的肯定评论的总数、或由所述产品的购买人在所述半结构化web页面上所张贴的否定评论的总数中的至少一个。

3. 根据权利要求1所述的方法，其中所述半结构化web页面是包括视频的web页面，并且其中所述特征是由所述web页面上的所述视频的观看者对所述视频的浏览数的数目。

4. 根据权利要求1所述的方法，其中所述半结构化web页面是在社交联网站点上的实体的简档页面，并且其中所述特征是所述实体的联系人的数目。

5. 根据权利要求1所述的方法，进一步包括：

自动地从多个半结构化web页面中提取特征，其中所述特征被自动地从所述半结构化web页面中在学习的位置处提取。

6. 一种便于响应于查询的接收来输出搜索结果的排名列表的系统，所述系统包括：

接收器构件，其从用户接收查询；以及

排名器构件，其响应于所述查询的接收来输出文档的排名列表，文档的排名列表包括在文档的排名列表之中的位置处的半结构化web页面，在文档的排名列表之中的所述位置至少部分地基于在所述半结构化web页面中的学习的位置处的特征的值，所述半结构化web页面在文档的排名列表之中的位置独立于所述查询与所述特征的值之间的任何相关性。

7. 根据权利要求6所述的系统，其被通用搜索引擎包括。

8. 根据权利要求6所述的系统，其中所述半结构化web页面是被配置用于产品的销售的web页面，并且其中所述特征是由所述产品的购买人在所述web页面上所张贴的评论的数目、由所述产品的购买人在所述web页面上所张贴的肯定评论的数目、或由所述产品的购买人在所述web页面上所张贴的否定评论的数目中的一个。

9. 根据权利要求6所述的系统，其中所述半结构化web页面是被配置用于产品的销售的web页面，并且其中所述特征是在由所述产品的购买人在所述web页面上所张贴的所述产品的评论中标记为肯定的术语的数目或在由所述产品的购买人在所述web页面上所张贴的所述产品的评论中标记为否定的术语的数目中的一个。

10. 根据权利要求6所述的系统，进一步包括学习器构件，其通过包装器归纳来学习包装器，其中所述包装器自动地从半结构化web页面中提取特征。