[发明专利]基于颜色和模糊聚类算法的农田害虫识别方法

摘要

本发明涉及农业和图像处理技术领域，公开一种基于颜色和模糊聚类算法的农田害虫识别方法,本发明首先将获取的农田害虫原始图像一方面由彩色的RGB图像转化为HSI颜色空间，然后图像进行饱和度增强计算，并提取害虫的颜色特征参数；而另一方面将农田害虫的彩色的RGB图像转为灰度图像，并进行自适应二值化处理，得到二值化图像，并提取面积、周长等形状特征参数；最后对各项参数进行模糊聚类算法，并结合径向基函数神经网络，完成常见的6种农田害虫的识别。本发明结合了农田害虫的颜色特征参数和模糊聚类算法，大大的提高了害虫的识别正确率，经实验验证，识别正确率达到95.1%。

主权项

一种基于颜色和模糊聚类算法的农田害虫识别方法，其特征是包含以下具体步骤：（1）通过田间捕捉装置，获取农田害虫的原始图像；（2）将原始图像从RGB颜色空间转换到HSI颜色空间，并选取H和S参数作为害虫图像的特征；（3）对图像进行饱和度增强计算，然后计算并提取害虫的颜色特征参数；（4）将农田害虫原始图像从RGB格式转化为灰度格式，并进行自适应二值化处理；（5）农田害虫图像再经形态学处理后，完成图像分割，并提取害虫形状特征参数；（6）对提取的害虫颜色特征参数和形状特征参数进行模糊聚类算法处理，并结合RBF径向基函数神经网络进行训练和识别；（7）完成农田害虫的识别并计数。