[发明专利]一种采用Widrow-Hoff学习算法的方法在审
| 申请号： | 201210578250.4 | 申请日： | 2012-12-28 |
| 公开（公告）号： | CN103903003A | 公开（公告）日： | 2014-07-02 |
| 发明（设计）人： | 屈景春;吴军 | 申请（专利权）人： | 重庆凯泽科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/00 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 400050 重庆市九*** | 国省代码： | 重庆;85 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种采用Widrow-Hoff学习算法的方法，具体算法如下：（1）初始化网络及学习参数；（2）提供训练模式，训练网络，直到满足学习要求；（3）前向传播过程：对给定训练模式输入，计算网络的输出模式，并与期望模式比较，若有误差，则执行（4）；否则，返回（2）；（4）后向传播过程：a.计算同一层单元的误差；b.修正权值和阈值；c.返回（2）。本发明的一种采用Widrow-Hoff学习算法的方法，学习方法简单，并且能够有效地减少在计算中产生的误差。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 采用 widrow hoff 学习 算法 方法 | ||
【主权项】：
一种采用Widrow‑Hoff学习算法的方法，其特征是具体算法如下：（1）初始化网络及学习参数；（2）提供训练模式，训练网络，直到满足学习要求；（3）前向传播过程：对给定训练模式输入，计算网络的输出模式，并与期望模式比较，若有误差，则执行（4）；否则，返回（2）；（4）后向传播过程：a.计算同一层单元的误差；b.修正权值和阈值；c.返回（2）。
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