[发明专利]一种视频监控中的人体行为识别方法无效
| 申请号： | 201210566810.4 | 申请日： | 2012-12-24 |
| 公开（公告）号： | CN103106394A | 公开（公告）日： | 2013-05-15 |
| 发明（设计）人： | 张洪博;苏松志;李绍滋;林贤明;郭锋;曹冬林;吕艳萍 | 申请（专利权）人： | 厦门大学深圳研究院;厦门大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/46 |
| 代理公司： | 厦门南强之路专利事务所 35200 | 代理人： | 马应森 |
| 地址： | 518057 广东省深圳市南山*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 一种视频监控中的人体行为识别方法，涉及计算机视觉领域。提供能够对视频中连续不同的行为进行识别的一种视频监控中的人体行为识别方法。包括检测和表示局部时空特征、计算局部时空特征与类别相关性、计算视频帧与类别相关性、检测和识别人体行为。基于该人体行为识别方法的人体行为监控系统包括视频采集单元、存储单元、特征抽取单元、相关性分析单元、行为识别单元、视频输出单元和预警单元。能够对视频中连续不同的行为进行识别。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 视频 监控 中的 人体 行为 识别 方法 | ||
【主权项】：
一种视频监控中的人体行为识别方法，其特征在于包括以下步骤：步骤一、检测和表示局部时空特征：对视频采集单元采集到的视频，使用三维Harris局部特征检测方法，将视频转化为局部时空特征集合；步骤二、计算局部时空特征与类别相关性：对于步骤一检测到的时空特征，使用类别比对互信息方法计算每个时空特征属于各个类别的相关性得分；步骤三、计算视频帧与类别相关性：根据步骤二所求得的时空特征属于各个类别的相关性得分，视频帧与类别的相关性得分表示为该帧上所有时空特征得分的平均值；步骤四、检测和识别人体行为：根据步骤三所求得视频帧与类别的相关性得分，使用最大值子序列搜索方法定位和识别人体行为。
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