[发明专利]一种视频监控中的人体行为识别方法

权利要求书

1.一种视频监控中的人体行为识别方法，其特征在于包括以下步骤：

步骤一、检测和表示局部时空特征：对视频采集单元采集到的视频，使用三维Harris局部特征检测方法，将视频转化为局部时空特征集合；

步骤二、计算局部时空特征与类别相关性：对于步骤一检测到的时空特征，使用类别比对互信息方法计算每个时空特征属于各个类别的相关性得分；

步骤三、计算视频帧与类别相关性：根据步骤二所求得的时空特征属于各个类别的相关性得分，视频帧与类别的相关性得分表示为该帧上所有时空特征得分的平均值；

步骤四、检测和识别人体行为：根据步骤三所求得视频帧与类别的相关性得分，使用最大值子序列搜索方法定位和识别人体行为。

2.如权利要求1所述一种视频监控中的人体行为识别方法，其特征在于在步骤一中，所述检测方法，由人体行为监控系统中的特征抽取单元实现。

3.如权利要求1所述一种视频监控中的人体行为识别方法，其特征在于在步骤二中，所述类别比对互信息方法，由人体行为监控系统中的相关性分析单元实现。

4.如权利要求1所述一种视频监控中的人体行为识别方法，其特征在于在步骤三中，所述视频帧与类别的相关性得分表示为该帧上所有时空特征得分的平均值，由人体行为监控系统中的相关性分析单元实现。

5.如权利要求1所述一种视频监控中的人体行为识别方法，其特征在于在步骤四中，所述使用最大值子序列搜索方法定位和识别人体行为，由人体行为监控系统中的行为识别单元实现。

6.用于人体行为识别方法的人体行为监控系统，其特征在于设有：

视频采集单元：用于采集当前场景的信息；

存储单元：用于存储视频信息、特征信息以及视频识别结果；

视频输出单元：用于显示采集的视频和视频检测结果；

预警单元：用于对视频中的异常人体行为发出警报；

特征抽取单元：用于对视频进行特征检测和表示，将视频转换为特征文本；

相关性分析单元：用于对特征和类别的相关性计算，将特征文本转换为相关性文本；

行为识别单元：用于对视频中的人体行为进行定位和识别。