[发明专利]基于加速度测量的数据驱动的列车悬挂系统故障检测方法有效

专利信息
申请号: 201210548641.1 申请日: 2012-12-17
公开(公告)号: CN102998130A 公开(公告)日: 2013-03-27
发明(设计)人: 魏秀琨;贾利民;柳海;汪煜婷;郭淑萍;林帅;郭昆 申请(专利权)人: 北京交通大学
主分类号: G01M17/10 分类号: G01M17/10
代理公司: 北京正理专利代理有限公司 11257 代理人: 张雪梅
地址: 100044*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明涉及基于加速度测量的数据驱动的列车悬挂系统故障检测方法,该方法包括如下步骤:1)利用加速度传感器获取列车运行时各个位置的加速度信号,2)对所述加速度信号进行抗混叠滤波、高通滤波、二次积分预处理,获得系统输出,系统输出即各传感器所在位置的位移信号;3)运用DPCA算法建立系统的统计模型;实时获取步骤2中的系统输出,依据步骤3中建立的统计模型来实时计算监测信号的T2指标与SPE指标;5)判断监测信号是否超出设定阈值,当两个监测指标任何一个超过阈值,则给出故障报警。这种检测方法易于推广应用;对故障敏感性强,能够检测到列车悬挂系统的微弱故障;且故障检测响应时间短,能在故障发生后迅速检测到故障的存在。
搜索关键词: 基于 加速度 测量 数据 驱动 列车 悬挂 系统故障 检测 方法
【主权项】:
基于加速度测量的数据驱动的列车悬挂系统故障检测方法,其特征在于,该方法包括如下步骤:1)利用加速度传感器获取列车运行时各个位置的加速度信号,具体包括车体四个角的垂向、横向加速度信号,以及前后转向架共计八个轴箱位置的垂向、横向加速度信号;2)对所述加速度信号进行抗混叠滤波、高通滤波、二次积分预处理,获得系统输出,系统输出即各传感器所在位置的位移信号;3)运用DPCA算法建立系统的统计模型;4)实时获取步骤2中的系统输出,依据步骤3中建立的统计模型来实时计算监测信号的T2指标与SPE指标;5)判断监测信号是否超出设定阈值,当两个监测指标任何一个超过阈值,则给出故障报警。
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