[发明专利]一种基于图像特征的特种车辆仪表类型识别与标定方法

摘要

一种基于图像特征的特种车辆仪表类型识别与标定方法。本发明属于图像处理、模式识别领域。首先对每种类型的特种车辆仪表，采集一些特种车辆仪表图像，经过人工判断，把有代表性的图像留下当作训练样本；针对每个训练样本，通过图像预处理方法对图像质量进行归一化；然后提取出仪表图像的圆盘，根据圆盘半径对仪表图像进行大小归一化；归一化后分别对特种车辆仪表图像提取颜色特征和Gabor纹理特征；最后针对所有的训练样本，分别以颜色特征和Gabor纹理特征为向量为每种类型建立模型；每种类型的仪表的训练样本库的特征模型建立好后，对于采集到的实时图像，同样经过图像预处理进行图像质量归一化，对这两种特征与各个类型的仪表训练样本的特征模板分别进行模式匹配，用最近邻法则得到仪表分类结果。

主权项

一种基于图像特征的特种车辆仪表类型识别与标定方法，其特征在于，所述方法如下：首先对每种类型的特种车辆仪表，采集一些特种车辆仪表图像，经过人工判断，把有代表性的图像留下当作训练样本；针对每个训练样本，通过图像预处理方法对图像质量进行归一化；然后提取出仪表图像的圆盘，根据圆盘半径对仪表图像进行大小归一化；归一化后分别对特种车辆仪表图像提取颜色特征和Gabor纹理特征；最后针对所有的训练样本，分别以颜色特征和Gabor纹理特征为向量为每种类型建立模型；每种类型的仪表的训练样本库的特征模型建立好后，对于采集到的实时图像，同样经过图像预处理进行图像质量归一化，提取仪表圆盘进行仪表大小归一化，归一化后分别提取颜色特征和Gabor纹理特征，对这两种特征与各个类型的仪表训练样本的特征模板分别进行模式匹配，用最近邻法则得到仪表分类结果。