[发明专利]一种基于浮动车数据的交通流变化趋势提取方法有效
| 申请号： | 201210460184.0 | 申请日： | 2012-11-15 |
| 公开（公告）号： | CN103810849A | 公开（公告）日： | 2014-05-21 |
| 发明（设计）人： | 杨珍珍;郭胜敏;李平;马法进;张高峰;孙亚夫;于晓 | 申请（专利权）人： | 北京掌城科技有限公司 |
| 主分类号： | G08G1/01 | 分类号： | G08G1/01;G06F19/00 |
| 代理公司： | 北京华沛德权律师事务所 11302 | 代理人： | 刘丽君 |
| 地址： | 100191 北京*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于浮动车数据的交通流变化趋势提取方法，属于智能交通技术领域。所述方法包括：获取路链至少三个月的历史浮动车数据，按照特征日对该数据进行分类；对历史浮动车数据进行去噪平滑处理；按照早晚高峰的变化趋势将每个特征日的历史浮动车数据分为至少一个时段；采用K-均值聚类方法对分类后的历史浮动车数据进行初步聚类；根据交通信息的粗粒度表达方式，采用定距型方法或二值型方法对历史浮动车数据进行进一步的聚类。本发明结合交通信息的粗粒度表达方式，在K-均值聚类方法的基础上，对交通流变化趋势进一步合并，使交通流变化趋势更加突显出来，为交通流预测、路径规划和诱导、道路规划等提供更清晰明了的参考依据。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 浮动 数据 通流 变化 趋势 提取 方法 | ||
【主权项】：
一种基于浮动车数据的交通流变化趋势提取方法，其特征在于，包括：获取路链至少三个月的历史浮动车数据，按照特征日对所述历史浮动车数据进行分类；对所述历史浮动车数据进行去噪平滑处理；按照早晚高峰的变化趋势将每个特征日的历史浮动车数据分为至少一个时段；采用K‑均值聚类方法对分类后的历史浮动车数据进行初步聚类；根据交通信息的粗粒度表达方式，采用定距型方法或二值型方法对所述初步聚类后的历史浮动车数据进行聚类。
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