[发明专利]一种基于BP人工神经网络的爆管定位方法无效
| 申请号： | 201210426108.8 | 申请日： | 2012-10-30 |
| 公开（公告）号： | CN102982374A | 公开（公告）日： | 2013-03-20 |
| 发明（设计）人： | 黄锋;王卫国;王耀;郭霖;毛松;隋向南 | 申请（专利权）人： | 北京航天情报与信息研究所 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙) 11371 | 代理人： | 李世喆 |
| 地址： | 100854 北京市海淀区永*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于BP人工神经网络的爆管定位方法，在目标管网中压力变化反应灵敏的节点设立爆管监测点，对爆管监测点的压力运行状态变化过程进行动态分析，利用BP人工神经网络技术，建立起三个爆管监测点的压力变化与爆管位置及损坏程度的非线性关系，从而实现比较准确的爆管定位、缩短爆管反应时间的研究目的。紧紧围绕研究目的，文章进行了管道爆管原因及特征、给水管网爆管监测点的布置方法、基于人工神经网络技术的爆管定位等三个方面的研究，取得较理想的实验效果，并在爆管定位方面提出了一些新的方法和思路。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 bp 人工 神经网络 定位 方法 | ||
【主权项】：
一种基于BP人工神经网络的爆管定位方法，包括目标管网爆管检测最小值的确定、网络输入输出参数的确定、网络训练样本的建立、网络的构建、爆管位置判定方法。
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