[发明专利]基于最优权重和C2GS2模型的高校创新创业能力评价排序细化方法无效
申请号: | 201210417106.2 | 申请日: | 2012-10-26 |
公开(公告)号: | CN103778315A | 公开(公告)日: | 2014-05-07 |
发明(设计)人: | 李千目;刘逶迤;张晟骁;戚湧;侯君;考持坤;李宗骍;杨文;王鹏飞 | 申请(专利权)人: | 无锡南理工科技发展有限公司 |
主分类号: | G06F19/00 | 分类号: | G06F19/00 |
代理公司: | 南京天华专利代理有限责任公司 32218 | 代理人: | 徐冬涛 |
地址: | 214192 江苏省无*** | 国省代码: | 江苏;32 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本发明涉及一种基于最优权重和C2GS2模型的高校创新创业能力评价排序细化方法,尤其能从相对效率的角度上进行分析。包括一个基于C2R模型的针对决策DEA有效或弱DEA有效的判断方法、基于C2GS2模型的针对决策DEA有效或弱DEA有效的判断方法和基于最优权重的绩效排序方法。本发明与现有技术相比,其显著优点是:在“相对效率”概念基础上发展起来的一种系统方法,在避免主观因素和简化运算等方面有着优越性;基于C2R和C2GS2模型的分析,可以得到比传统DEA方法更加详细的结果;基于最优权重的排序方法可以得出一组比较合理的公共权重,在统一的权重基础上计算相对效率指数。 | ||
搜索关键词: | 基于 最优 权重 sup gs 模型 高校 创新 创业 能力 评价 排序 细化 方法 | ||
【主权项】:
一种基于最优权重和C2GS2模型的高校创新创业能力评价排序细化方法,其特征在于它包括基于C2R的模型对决策DEA有效性进行判断的步骤、基于C2GS2模型的对决策DEA有效性进行判断的步骤和基于最优权重的绩效排序的步骤。
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G06 计算;推算;计数
G06F 电数字数据处理
G06F19-00 专门适用于特定应用的数字计算或数据处理的设备或方法
G06F19-10 .生物信息学,即计算分子生物学中的遗传或蛋白质相关的数据处理方法或系统
G06F19-12 ..用于系统生物学的建模或仿真,例如:概率模型或动态模型,遗传基因管理网络,蛋白质交互作用网络或新陈代谢作用网络
G06F19-14 ..用于发展或进化的,例如:进化的保存区域决定或进化树结构
G06F19-16 ..用于分子结构的,例如:结构排序,结构或功能关系,蛋白质折叠,结构域拓扑,用结构数据的药靶,涉及二维或三维结构的
G06F19-18 ..用于功能性基因组学或蛋白质组学的,例如:基因型–表型关联,不均衡连接,种群遗传学,结合位置鉴定,变异发生,基因型或染色体组的注释,蛋白质相互作用或蛋白质核酸的相互作用
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