[发明专利]一种基于V-GLCM的高光谱影像纹理分析方法无效
| 申请号： | 201210380040.4 | 申请日： | 2012-10-09 |
| 公开（公告）号： | CN102938148A | 公开（公告）日： | 2013-02-20 |
| 发明（设计）人： | 苏红军 | 申请（专利权）人： | 河海大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人： | 夏雪 |
| 地址： | 210098 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于V-GLCM的高光谱影像纹理分析方法，包括以下步骤：选择需进行纹理分析的高光谱影像数据；对原始影像进行灰阶范围变换，将灰度值归一化到一定范围；选择合适的移动立方体窗口大小和角度参数，以移动立方体内部的统计指标信息作为立方体中心像元的纹理特征，并利用移动立方体窗口中像元对关系建立共生矩阵；对已经建立的共生矩阵进行指标量化统计，回填至当前移动窗口中心位置，即取代该位置的像元的纹理特征；不断移动该立方体窗口，对整个影像进行纹理计算和提取，得到V-GLCM纹理影像。本发明方法提取的影像纹理考虑了高光谱影像相邻波段之间的关系，含有近邻波段的纹理特性，更能充分体现高光谱数据的特有性质。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 glcm 光谱 影像 纹理 分析 方法 | ||
【主权项】：
一种基于V‑GLCM的高光谱影像纹理分析方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1，选择需进行纹理分析的高光谱遥感影像数据；步骤2，对所述步骤1中的影像数据进行灰阶范围变换，将灰度值归一化到0‑255的范围；步骤3，选择合适大小的移动立方体窗口和角度参数，以移动立方体内部的统计指标信息作为立方体中心像元的纹理特征，并利用移动立方体窗口中像元对关系建立共生矩阵；步骤4，对已经建立的共生矩阵进行指标量化统计，并回填至当前移动窗口中心位置，代表该位置的像元的纹理特征；步骤5，不断移动该立方体窗口，对整个影像进行纹理计算和提取，得到V‑GLCM纹理影像。
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